[发明专利]用于支持基于风险的测试的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及软件测试领域，尤其涉及用于支持基于风险的测试的方法和装置。

背景技术

随着技术的发展，软件成为成功产品的创新功能和过程的主要竞争力。同时，软件的规模和复杂程度也在迅猛增大，这给软件的项目控制和管理带来了许多困难。在软件开发中，一个最重要的任务是在有限的时间、资源和预算内确保软件的质量，显然，如果没有合适的软件测试管理，那么这个最重要的任务是不可能实现的。

虽然已经存在许多测试技术能够用于软件测试，但是，实现以下目标仍然是一个有挑战性的任务：分配测试资源，以实现最大可能检测到软件中存在的错误和确保期望的质量目标，同时在预算内及时完成软件测试。基于风险的测试是用于解决这个有挑战性的任务的有效的方法。

目前，存在两种用于实现基于风险的测试的方法：基于项目数据统计的风险分析方法和基于决策理论（例如，贝叶斯信任网络（Bayesian Belief Networks:BBN））的风险评估方法。

基于项目数据统计的风险分析方法基于项目历史数据（即以前已完成的软件项目的数据）的统计分析。基于项目数据统计的风险分析方法的成功依赖于可信赖的统计模型，而建立可信赖的统计模型需要大量的项目历史数据，然而，在现实世界中，很难获取足够的项目历史数据用来建立可信赖的统计模型。

基于BBN的风险评估方法容易使用并且在风险预测和各种影响因素的权衡分析上具有很强的能力，然而，为了建立能够达到较好的预测结果的BBN模型，也需要基于大量历史数据的统计分析来填充BBN模型中的条件概率表（CPT），这在真实的软件项目中经常很难做得到。

发明内容

考虑到现有技术的上述问题，本发明实施例提供一种用于支持基于风险的测试的方法和装置，其可以在不使用历史数据的情况下对软件产品提供基于风险的测试。

按照本发明实施例的一种用于支持基于风险的测试的方法，包括：基于软件产品的软件需求信息和项目管理信息，确定所述软件产品的每一个软件模块的质量风险值；以及，基于所述软件产品的每一个软件模块的质量风险值，向所述软件产品的每一个软件模块分配相应的测试资源。

其中，确定所述软件产品的每一个软件模块的质量风险值包括：基于所述软件需求信息，计算所述软件产品的每一个软件模块的出错严重程度，其中，所述软件产品的每一个软件模块的出错严重程度值表示所述软件产品的每一个软件模块如果包含错误对所述软件产品的影响程度；基于所述项目管理信息，计算所述软件产品的每一个软件模块的出错概率，其中，所述软件产品的每一个软件模块的出错概率表示所述软件产品的每一个软件模块包含错误的概率；以及，基于所述软件产品的每一个软件模块的所述出错严重程度和所述出错概率，计算所述软件产品的每一个软件模块的所述质量风险值。

其中，计算所述软件产品的每一个软件模块的出错严重程度包括：根据所述软件需求信息，确定所述软件产品的每一个软件模块所实现的需求项；以及，利用为所述软件产品的每一个软件模块所实现的需求项设定的加权值，对所述软件产品的每一个软件模块所实现的需求项的取值进行加权求和，计算得到所述软件产品的每一个软件模块的所述出错严重程度。

其中，计算所述软件产品的每一个软件模块的出错概率包括：根据所述项目管理信息，确定所述软件产品的每一个软件模块的概率因子，其中，所述软件产品的每一个软件模块的概率因子是影响所述软件产品的每一个软件模块的出错概率的因子；以及，利用为所述软件产品的每一个软件模块的概率因子设定的加权值，对所述软件产品的每一个软件模块的概率因子进行加权求和，计算得到所述软件产品的每一个软件模块的所述出错概率。

其中，所述各个软件模块的概率因子包括参与开发所述软件产品的每一个软件模块的开发人员数量、开发所述软件产品的每一个软件模块所花费的时间和开发所述软件产品的每一个软件模块所涉及的任务数量。

按照本发明实施例的一种用于支持基于风险的测试的装置，包括：质量风险确定模块，用于基于软件产品的软件需求信息和项目管理信息，确定所述软件产品的每一个软件模块的质量风险值；以及，资源分配模块，用于基于所述软件产品的每一个软件模块的质量风险值，向所述软件产品的每一个软件模块分配相应的测试资源。