[发明专利]油浸式高压设备检修方法及装置在审

专利信息
申请号: 201310460234.X 申请日: 2013-09-29
公开(公告)号: CN103675518A 公开(公告)日: 2014-03-26
发明(设计)人: 吴培伟;陆国俊;黄青丹;黄慧红;赵崇智;张德智;刘静;宋浩永;徐诗颖;李聃;林满堂;戴月容 申请(专利权)人: 广州供电局有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻辉
地址: 510620 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 油浸式 高压 设备 检修 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种油浸式高压设备检修方法,其特征在于,包括以下步骤:

建立油浸式高压设备的绝缘油性能劣化数据库;

根据建立的所述绝缘油性能劣化数据库,建立用于对油浸式高压设备进行故障检测和预测的数学模型;

获取待检修的油浸式高压设备内绝缘油的各项油化数据;

根据所述数学模型和所述油化数据,对待检修的油浸式高压设备进行故障检测和预测;

根据所述故障检测和预测的结果,对待检修的油浸式高压设备执行相应的检修。

2.根据权利要求1所述的油浸式高压设备检修方法,其特征在于,所述建立油浸式高压设备的绝缘油性能劣化数据库的步骤,包括以下步骤:

从油浸式高压设备的历史数据中获取绝缘油的各项油化数据;

计算所述油化数据与绝缘油性能劣化阶段之间的关联度;

根据计算的所述关联度,建立绝缘油性能劣化数据库。

3.根据权利要求1所述的油浸式高压设备检修方法,其特征在于,所述建立用于对油浸式高压设备进行故障检测和预测的数学模型的步骤,包括以下步骤:

采用粒子群优化多分类最小二乘支持向量机建立用于对油浸式高压设备进行故障检测的数学模型。

4.根据权利要求1所述的油浸式高压设备检修方法,其特征在于,所述建立用于对油浸式高压设备进行故障检测和预测的数学模型的步骤,包括以下步骤:

采用最小二乘支持向量机和模糊信息粒化支持向量机建立用于对油浸式高压设备进行故障预测的数学模型。

5.根据权利要求1所述的油浸式高压设备检修方法,其特征在于,在所述获取待检修的油浸式高压设备内绝缘油的各项油化数据的步骤中,所述油化数据包括色谱分析数据、击穿电压、介损、酸值和含水量。

6.一种油浸式高压设备检修装置,其特征在于,包括数据库建立模块、模型建立模块、数据获取模块、故障检测和预测模块以及检修模块;

所述数据库建立模块,用于建立油浸式高压设备的绝缘油性能劣化数据库;

所述模型建立模块,用于根据建立的所述绝缘油性能劣化数据库,建立用于对油浸式高压设备进行故障检测和预测的数学模型;

所述数据获取模块,用于获取待检修的油浸式高压设备内绝缘油的各项油化数据;

所述故障检测和预测模块,用于根据所述数学模型和所述油化数据,对待检修的油浸式高压设备进行故障检测和预测;

所述检修模块,用于根据所述故障检测和预测的结果,对待检修的油浸式高压设备执行相应的检修。

7.根据权利要求6所述的油浸式高压设备检修装置,其特征在于,所述数据库建立模块包括关联度计算模块;

所述数据获取模块,用于从油浸式高压设备的历史数据中获取绝缘油的各项油化数据;

所述关联度计算模块,用于计算所述油化数据与绝缘油性能劣化阶段之间的关联度;

所述数据库建立模块,用于根据计算的所述关联度,建立绝缘油性能劣化数据库。

8.根据权利要求6所述的油浸式高压设备检修装置,其特征在于,所述模型建立模块,采用粒子群优化多分类最小二乘支持向量机建立用于对油浸式高压设备进行故障检测的数学模型。

9.根据权利要求6所述的油浸式高压设备检修装置,其特征在于,所述模型建立模块,采用最小二乘支持向量机和模糊信息粒化支持向量机建立用于对油浸式高压设备进行故障预测的数学模型。

10.根据权利要求6所述的油浸式高压设备检修装置,其特征在于,所述油化数据包括色谱分析数据、击穿电压、介损、酸值和含水量。

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