[发明专利]一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置

说明书

本发明实施例提供一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置，包括：针对同一批小区，确定要分析的目标属性对应的目标参数的取值，连续一段天数T内，定时从数据平台或操作维护中心获取指标参数的取值，采用位置区码和小区识别码建立小区和指标参数之间的关系，提取出指标参数的无冗余取值，存放在取值集合中；根据取值集合进行聚簇分类，将该一批小区划分到不同的场景；在不同的场景中过滤掉不合格小区以及未发生突变的小区，得到目标属性发生变化的候选小区；分析候选小区，挖掘出发生场景突变的小区。获取包含不同目标属性的小区数据，采用聚簇分类筛选出场景突变的候选小区，根据目标属性对应的目标参数的取值快速定位发生场景突变的小区。

技术领域

本发明涉及通信网络技术，特别是指一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置。

背景技术

为了提高网络资源利用率，需要对无线通信小区进行场景划分。小区场景一旦划分确认后，同一个场景中，小区的无线参数基本采用相同的配置方法，属性值保持一致，不会再对同一个场景中小区参数做过多调整。由于各种原因，小区场景会发生突变。某些小区话务密度可能突然发生较大变化，或者频率资源突然变得紧张，各种突发原因导致网络质量受到影响，小区不再适用某一场景的配置，需要对小区场景进行调整。如果未及时对场景和小区相关属性进行调整，网络性能可能会受到严重影响，导致用户感知度下降。小区场景发生突变到最终出现严重网络质量问题是一个时间积累的过程，说明小区场景已经突变了一段时间，却没有及时做出场景调整。

研究如何及时发现小区场景突变，通过对小区场景进行调整，对相应的小区进行优化调整，使得无线小区配置的资源能够满足网络中各种业务量承载需求，对网络的精细化管理和资源的充分合理利用具有重要的意义。

目前，通过人工的分析和对比，主动发现场景突变难度大，多依赖于专家的经验。一般是问题出现了一段时间，发生严重网络问题或收到投诉后，才会由优化人员实施小区场景调整，重新划分场景。这种方法不及时，不是主动发现并及时解决问题，问题上报说明网络问题已经比较严重了，用户感知度已经受到较大影响。传统发现小区场景突变的方法多依赖于专家的经验，难度较大，主要原因有两点：一是和场景突变相关的因素太多，包括各类指标，参数和相关属性等，比如测量性能，保持性，接入性等指标；最大重发次数，小区重选偏移等无线参数。单独分析某些指标或者参数，无法发现指标与参数间关联关系，无法获知小区场景突变的原因。二是数据的选择大多局限于一天内的某些特定指标或参数，未进行多维度对比分析，无法准确发现小区场景变化的原因，没有太多借鉴价值，不适合推广。

现有的利用数据挖掘算法发现小区场景突变的技术存在如下问题：场景突变一段时间后，小区网络质量受到影响时才进行场景调整，导致问题发现和解决效果滞后；受到人为影响，依赖优化人员的经验，优化人员经验不足可能无法及时发现小区突变，或者对问题原因不清楚；数据分析相关属性维度选取不充分，进行数据挖掘分析时，一般针对当天数据，未能从多维度进行分析比较；选取的属性单一，要么是指标，要么是参数，没有综合各类指标参数进行统一分析，属性维度选取不足。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置，解决发生场景突变后，需要依赖人工经验进行分析，导致分析结果不准确，且发现问题和解决滞后的缺陷。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供一种检测通信网络小区场景突变的方法，方法包括：针对同一批小区，确定要分析的目标属性对应的目标参数的取值，连续一段天数T内，定时从数据平台或操作维护中心获取所述指标参数的取值，采用位置区码和小区识别码建立小区和所述指标参数之间的关系，提取出所述指标参数的无冗余取值，存放在取值集合中；根据所述取值集合进行聚簇分类，将该一批小区划分到不同的场景；在所述不同的场景中过滤掉不合格小区以及未发生突变的小区，得到所述目标属性发生变化的候选小区；分析所述候选小区，挖掘出发生场景突变的小区。