[发明专利]一种身份验证方法及装置

权利要求书

1.一种身份验证方法，包括：

获取请求身份验证的用户的人脸特征及语音声纹特征；

通过将所获取的人脸特征与预先建立的合法人脸特征模型进行比对，判断所获取的人脸特征是否合法；以及，通过将所获取的语音声纹特征与预先建立的合法声纹特征模型进行比对，判断所获取的语音声纹特征是否合法；

如果所获取的人脸特征及语音声纹特征均合法，确定验证通过。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人脸特征包括：人脸的CMSS_LBP特征、人脸的Gabor特征、人脸的HOG特征；

其中，所述语音声纹特征包括：语音声纹的LPCC特征、语音声纹的MFCC特征。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括以下预先建立合法人脸特征模型的步骤：

获取请求注册的用户的人脸特征及语音声纹特征；

通过对所述人脸特征进行分类学习，建立所述用户的合法人脸特征模型；以及，

通过对所述语音声纹特征进行分类学习，建立所述用户的合法声纹特征模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述建立用户的合法人脸特征模型具体为建立与所述用户的用户账号对应的合法人脸特征模型；

所述建立用户的合法声纹特征模型具体为建立与所述用户的用户账号对应的合法声纹特征模型；

其中，在获取请求身份验证的用户的人脸特征及语音声纹特征时，还获取请求身份验证的用户输入的用户账号；

所述将所获取的人脸特征与预先建立的合法人脸特征模型进行比对的具体实现为：将所获取的人脸特征与所述请求身份验证的用户的用户账号对应的合法人脸特征模型进行比对；

所述将所获取的语音声纹特征与预先建立的合法声纹特征模型进行比对的具体实现为：将所获取的语音声纹特征与所述请求身份验证的用户的用户账号对应的合法声纹特征模型进行比对。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，在获取请求身份验证的用户的人脸特征及语音声纹特征时，还获取请求身份验证的用户输入的密码；

在将所获取的人脸特征与所述用户账号对应的合法人脸特征模型进行比对、以及将所获取的语音声纹特征与预先建立的合法声纹特征模型进行比对之前，还对所获取的请求身份验证的用户输入的密码进行验证，如果验证通过，进入所述将所获取的人脸特征与所述用户账号对应的合法人脸特征模型进行比对、以及将所获取的语音声纹特征与预先建立的合法声纹特征模型进行比对的步骤。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述方法应用于终端；

所述获取请求身份验证的用户的人脸特征及语音声纹特征包括：

响应于用户请求身份验证，利用图像采集设备采集请求身份验证的用户的人脸图像，以及利用语音采集设备采集请求身份验证的用户的语音；

提取所述人脸图像的人脸特征，以及提取所述语音的语音声纹特征。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述方法应用于服务器端；

所述获取请求身份验证的用户的人脸特征及语音声纹特征包括：

从终端获取所述请求身份验证的用户的人脸特征及语音声纹特征，其中，所述请求身份验证的用户的人脸特征具体在终端响应于用户请求身份验证，通过图像采集设备采集用户的人脸图像之后，在所述终端提取所述人脸图像的人脸特征获得，其中，所述请求身份验证的用户的语音声纹特征具体在终端响应于用户请求身份验证，通过语音采集设备采集用户的语音之后，在所述终端提取所述语音的语音声纹特征获得；

或者，

从终端获取所述请求身份验证的用户的人脸图像及语音，其中，所述请求身份验证的用户的人脸图像具体在终端响应于用户请求身份验证，通过图像采集设备采集用户的人脸图像获得，其中，所述请求身份验证的用户的语音具体在终端响应于用户请求身份验证，通过语音采集设备采集用户的语音获得；提取所述人脸图像的人脸特征，以及提取所述语音的语音声纹特征。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述获取用户的人脸特征及语音声纹特征具体通过与终端之间的加密安全通信通道获取。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述人脸图像在终端通过图像采集设备采集后，还在终端进行归一化处理、去除背景干扰处理、以及光照纠正处理；

其中，所述语音在终端通过语音采集设备采集后，还在终端进行降噪、语音信号量化、预加重、以及加窗处理。