[发明专利]对涉及动态系统实验结果的计算机模型评分的系统和方法

权利要求书

1.一种在计算机系统上执行的计算机实现的方法，所述方法用于基于对与存储在计算机可读存储装置中的经验测试数据相关的计算机产生的数据的分析来确定用于动态系统的计算机模型的客观度量，所述方法包括：

对与经验测试数据相关的计算机产生的数据进行时移，并且针对每个时移数据集来计算关联的互相关；

基于提供最大互相关的时移数据集来确定相位误差和相位得分；

使用仅基于时移数据集和测试数据的关联的数据点之间的距离的成本函数来对最大互相关时移数据集执行动态时间规整，并且确定关联的幅度误差和幅度得分；

基于最大相关时移数据集和测试数据来确定斜率误差和斜率得分；

将相位得分、幅度得分和斜率得分进行组合，以确定用于计算机模型的客观度量。

2.如权利要求1所述的方法，其中，确定相位误差和相位得分的步骤包括：如果最大互相关时移数据集与超出相应的最大允许时移度量参数的时移相应，则将相位得分确定为0。

3.如权利要求2所述的方法，其中，由在计算机系统中执行的自动校准处理来确定时移度量参数，所述自动校准处理使用存储在计算机可读存储装置中的关联的多个主观评分来将计算机产生的数据与经验测试数据进行比较。

4.如权利要求1所述的方法，其中，确定相位误差和相位得分的步骤包括：如果最大互相关时移数据集与时移不相应，则将相位得分确定为100%。

5.如权利要求1所述的方法，其中，确定相位误差和相位得分的步骤包括：

如果提供最大互相关的时移数据集与超出最大允许时移度量参数的时移相应，则将相位得分确定为0；

如果最大互相关时移数据与时移不相应，则将相位得分确定为100%；

其它基于回归法来确定相位得分。

6.一种由计算机执行的计算机实现的方法，包括：

对与测试数据相关的计算机模型产生的数据进行时移，并且针对每个时移数据集计算关联的互相关；

确定与时移数据集的相位、幅度和斜率关联的误差和得分，其中，使用独立于针对时移数据集和测试数据的数据点的斜率的成本函数来确定幅度误差和得分。

7.如权利要求6所述的计算机实现的方法，还包括：将相位、幅度和斜率得分进行组合，以确定用于计算机模型的客观度量。

8.如权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，客观度量基于相位、幅度和斜率得分的权重和。

9.如权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，确定与斜率相关的误差的步骤包括：

将最大互相关时移数据集划分为分别具有多个数据点的多个间隔；

计算与每个间隔相应的斜率的平均值；

基于斜率的平均值来确定斜率误差。

10.如权利要求9所述的计算机实现的方法，其中，通过下述步骤来分别基于相应的相位误差、幅度误差和斜率误差来确定相位得分、幅度得分和斜率得分：

如果相应的误差超出关联的参数最大阈值，则将得分确定为0；

如果相应的误差小于关联的参数公差阈值，则将得分确定为100%；

其它使用回归法来确定基于相应的误差的得分。