[发明专利]细胞分析仪及其红细胞凝集报警方法和系统有效
申请号: | 201310466040.0 | 申请日: | 2013-09-30 |
公开(公告)号: | CN104515723B | 公开(公告)日: | 2017-12-05 |
发明(设计)人: | 叶波;王官振;祁欢 | 申请(专利权)人: | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 |
主分类号: | G01N15/05 | 分类号: | G01N15/05 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 何平 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 细胞 分析 及其 红细胞 凝集 报警 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及医学检测技术领域,特别是涉及一种细胞分析仪及其红细胞凝集报警方法和系统。
背景技术
目前医用粒子分析仪在医学检测领域得到了广泛使用,如血液细胞分析仪已成为取代镜检进行血常规分析的重要手段。以红细胞测量为例,正常情况下红细胞是均匀分布在血液中的,但当样本存在冷凝集素含量异常等缺陷或采血过程不规范时,均匀悬浮在血液中的红细胞可能会聚集成团,造成红细胞的凝集。红细胞凝集会对血液细胞分析仪的测量结果造成干扰,同时临床上需要关注冷凝集素异常的样本,因此需要给出报警提示。
传统的报警方法主要利用RBC(Red Blood Cell,红细胞)和HGB(Hemoglobin Concentration,血红蛋白浓度)的匹配关系来进行,即MCH(Mean Corpuscular Hemoglobin,平均红细胞血红蛋白含量)或MCHC(Mean Corpuscular Hemoglobin Concentration,平均红细胞血红蛋白浓度)高于预定的参考范围时提供RBC凝集报警。当样本为低色素样本时,样本未发生凝集时的MCHC值较正常参考范围低,当样本发生RBC凝集时,其MCHC值上升,但是依然处于健康人的参考范围内,此时将无法给出RBC凝集报警;另外,对于一些高色素样本,其MCHC值本身就高于健康人的参考范围,易被判断为RBC和HGB不匹配,从而被误报警为RBC凝集。
因此,传统的报警方法存在准确度低的缺点。
发明内容
基于此,有必要提供一种准确度高的细胞分析仪及其红细胞凝集报警方法和系统。
一种红细胞凝集报警方法,包括以下步骤:测量待测样本中细胞的体积信息;识别所述待测样本中体积信息大于预设的体积阈值的细胞,得到凝集红细胞群;统计所述凝集红细胞群中的细胞数量,获得红细胞凝集量;判断所述红细胞凝集量是否大于预设的数量阈值;若是,则进行红细胞凝集报警。
在其中一个实施例中,所述测量待测样本中细胞的体积信息的步骤,包括以下步骤:
将所述待测样本与电解质溶液混合,获得试液;
将所述试液通过检测微孔,采集所述检测微孔两端的电压,得到电压脉冲波形,所述检测微孔两端与恒流源电连接构成闭合回路;
根据所述电压脉冲波形计算所述待测样本中细胞的体积信息。
在其中一个实施例中,所述测量待测样本中细胞的体积信息的步骤,包括以下步骤:
获取反映所述待测样本中细胞体积信息的散射光信号;
将所述散射光信号转换为电脉冲信号;
根据所述电脉冲信号计算所述待测样本中细胞的体积信息。
在其中一个实施例中,所述统计所述凝集红细胞群中的细胞数量,获得红细胞凝集量的步骤,包括以下步骤:
去除所述凝集红细胞群中的白细胞;
计算所述凝集红细胞群中剩余细胞的数量,得到所述红细胞凝集量。
在其中一个实施例中,所述去除所述凝集红细胞群中的白细胞,为将所述凝集红细胞群中的细胞总数减去白细胞计数值。
在其中一个实施例中,所述预设的体积阈值为3倍正常红细胞的体积。
一种红细胞凝集报警系统,包括:
测量模块,用于测量待测样本中细胞的体积信息;
提取模块,用于识别所述待测样本中体积信息大于预设的体积阈值的细胞,得到凝集红细胞群;
统计模块,用于统计所述凝集红细胞群中的细胞数量,获得红细胞凝集量;
判断模块,用于判断所述红细胞凝集量是否大于预设的数量阈值;
报警模块,用于在所述判断模块判断所述红细胞凝集量大于所述数量阈值时,进行红细胞凝集报警。
在其中一个实施例中,所述测量模块包括:
试液制备单元,用于将所述待测样本与电解质溶液混合,获得试液;
采集单元,用于将所述试液通过检测微孔,采集所述检测微孔两端的电压,得到电压脉冲波形,所述检测微孔两端与恒流源电连接构成闭合回路;
计算单元,用于根据所述电压脉冲波形计算所述待测样本中细胞的体积信息。
在其中一个实施例中,所述测量模块包括:
获取单元,用于获取反映所述待测样本中细胞体积信息的散射光信号;
转换单元,用于将所述散射光信号转换为电脉冲信号;
处理单元,用于根据所述电脉冲信号计算所述待测样本中细胞的体积信息。
在其中一个实施例中,所述统计模块包括:
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