[发明专利]文字词汇汇评量测验的方法无效
申请号: | 201310466331.X | 申请日: | 2013-09-29 |
公开(公告)号: | CN104516872A | 公开(公告)日: | 2015-04-15 |
发明(设计)人: | 陈淮琰;王秦秦 | 申请(专利权)人: | 无敌科技(西安)有限公司 |
主分类号: | G06F17/27 | 分类号: | G06F17/27;G06F17/30 |
代理公司: | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人: | 倪金荣 |
地址: | 710075 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文字 词汇 评量 测验 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种文字输入法,尤其是一种采用相近模板文字词汇组来提供使用者测验的文字词汇汇评量测验的方法。
背景技术
近年来,由于华人世界的经济快速发展,使得全球兴起一股文字学习风潮。这种风潮之下,各种学习文字的电子设备也跟着快速地发展与普及化。其中,如电子辞典、PDA、PC等为最基本的文字学习的电子产品平台。这些电子产品,皆可让人们进行文字比对或输入。
其中,又以汉语为使用人数最多的一门语种,因此学习汉语逐渐形成语言学习之主流趋势。然而于语言学习的过程中,师资的缺乏与昂贵的学习支出让不少人为之却步,虽然市面上已推出许多语言发音学习产品,其中,不乏有技术发展较为成熟的复读机,但其仅能提供跟读,不能提供使用者语音之分析信息,即使有一些基于语音信号分析而给予发音评分的产品,却是以通过波形对比来进行判别,其判别结果之可靠性不高,又或者无法针对汉语发音提供高准确率的声调辨别。因此,发展一种基于非特定人语音辨识技术,用以提供使用者自身发音相对于标准发音词汇相似度与声调所属类型之判别方法系产业界亟欲发展之技术。
这种技术,已经进一步改进了只能提供正确的输入以获得想要的测验的结果。不过,在使用时,其矫正的动作会在使用者确认系统测验使用者所输入的词汇后的文字测验“错误”后,再由使用者输入指令进行矫正,对于许多常常发生错误的使用者来说,仍然会造成很大的困扰。如何能够让使用者的习惯以及虽然发生错误的状况下,能够快速地适应使用者的习惯,进而快速地产生使用者所想要的文字词汇,成为文字词汇输入法可改进的空间。
发明内容
本发明为解决背景技术中存在的上述技术问题,而提出一种文字词汇汇评量测验的方法。
本发明的技术解决方案是:本发明为一种文字词汇汇评量测验的方法,其特殊之处在于:该方法包含以下步驟:
1)接收文字词汇;
2)取得文字词汇的初始词汇指令;
3)根据相近模板替换表替换原词汇指令为新词汇指令;
4)根据常用发音对照表取得对应于新词汇指令的相应文字词汇发音;
5)通过词汇的相近模板替换表的比对加以评定;
6)通过词汇与常用文字词汇发音的常用发音对照表将评定的相近词汇组取得评定的相近模板的文字词汇;
7)测验相应文字词汇发音。
上述文字词汇的词汇指令,根据词汇指令数据库取得。
上述相近模板替换表、常用发音对照表根据词汇建立。
上述词汇的相近模板替换表、常用发音对照表、转词汇指令数据库可根据样本扩充。
附图说明
图1为本发明数据库结构示意图;
图2为本发明文字词汇汇评量测验方法流程图。
具体实施方式
一般人在输入词汇时,难免会因为拼写错误,或者因为对词汇不熟等因素,而发生输入不对的词汇。这点对电子产品的设计来讲,非常不容易处理。因为,电子产品无法很“准确地”每次都猜到使用者的“错误”所在。先前技术也不断地在电子产品上,以模糊、个人化记忆的方式来解决这个问题。本发明的解决方式回归到使用者可能发生错误的情境,来提供使用者可能的正确词句,来解决使用者自行发生的错误。
参见图1,词汇指令数据库根据相应的与其文字词汇指令对照的数据库;相近模板替换表根据文字拼写的相近模板建立的词汇替换表;常用发音对照表存放常用文字词汇发音的词汇对照表。
以上的相近模板,可能把使用者所输入的文字词汇,经过排列发音后,可以重新组成多组的词汇。不过,这些词汇实际上还是会对照到固定的词句当中。由于一般人在思考时,多半是以词句作为思考的基础,因此,以词句为基础的输入法目前在市面上多属主流。也就是,在输入的时候,以词句为基础来做进一步的筛选时,将可把一些不大可能出现的词汇转汉文字词汇句的发音删除掉,形成比较接近使用者想输入的可能词句。
参见图2,其根据目前市面上的常用文字词汇发音,建立其词汇对照表。即建立可通过词汇查找常用文字词汇组的对照,让系统可以词汇找到相对应的文字词汇发音。词汇的文字词汇组,多半与文字词汇组的对应关系为一对一的关系,少有一对多的情形。因此,在测验上相对比较容易。
此外,词汇指令数据库、相近模板替换表与常用发音对照表,均可根据样本进行扩充。
以下将说明本发明如何运用以上三种不同的数据库以达到本发明所欲达到的目的。
步骤201:接收文字词汇;
步骤202:取得文字词汇的初始词汇指令;
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