[发明专利]一种端元提取数据预处理方法

权利要求书

1.一种端元提取数据预处理方法,其特征在于，包括：

获取高光谱图像；

对所述高光谱图像对应的高光谱数据矩阵进行模糊聚类，得到每个像元在模糊特征空间的模糊属性，以该模糊属性特征向量取代所述矩阵中的光谱特征向量；

对所述矩阵进行3×3邻域窗口内核空间引力模型的高变异指数像素检测和移除，移除高变异指数像素，保留稳定像素点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，模糊聚类的数目等于由虚拟维数法估计出的端元数目。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：运用高斯径向基核函数优化空间引力模型。模型的加权因子采用像素点距离加权因子，遍历计算全局像素点，为像素点定义变异指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：设定判定阈值因子α，其中α根据数据自身特性进行变化。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述模糊聚类包括模糊K-mean聚类。