[发明专利]人脸特征提取方法

权利要求书

1.一种人脸特征提取方法，其特征在于，所述人脸特征提取方法包括如下步骤：

S11、输入人脸照片；

S12、对所述人脸照片进行对数变换，获得对数域图像；

S13、运用经验模式分解对所述对数域图像进行分解，获得经验模式分解图像；

S14、提取所述经验模式分解图像中的高频成分，作为反射成分的估计，即可获得光照不变的人脸表达和估计得到的光照成分。

2.如权利要求1所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述步骤S11中，根据朗伯反射模型获得所述人脸照片的表达式：

I(x,y)=R(x,y)L(x,y)，

其中，R是反射成分，是一种光照不变的人脸表达，L是光照成分。

3.如权利要求2所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述步骤S12中，对所述人脸照片的表达式进行对数变换，获得所述对数域图像的表达式：f=v+u，其中，v和u分别为R和L在对数域的值。

4.如权利要求3所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述步骤S13中，运用经验模式分解对所述对数域图像的表达式进行分解，获得所述经验模式分解图像的表达式：其中，d_k是分解得到的子信号，随着k的增大，d_k逐渐从高频到低频变化，r是分解残差。

5.如权利要求4所述的人脸特征提取方法，其特征在于，所述步骤S14中，对所述经验模式分解图像的表达式进行高频成分的提取，获得：

光照不变的人脸表达：

估计得到的光照成分：

其中，v^≈Σk=1K0dk,u^=f-v,^]]>K₀=1或者K₀=2。