[发明专利]一种社会网络用户参与主题行为分析方法

权利要求书

1.一种社会网络用户参与主题行为分析方法，其特征在于：

1）定义主题相似性，关键词相似性，并建立“用户—主题—关键词”三个层次的网络模型；

2）设计具有最大区分度的“关键词”选择算法；

3）给出用户行为分析的相关定义和计算公式，具体包括：用户主动参与主题行为，被动参与主题行为，主题传播力以及主题影响力，并对用户参与主题的行为进行分析。

2.根据权利要求1所述的一种社会网络用户参与主题行为分析方法，其特征在于：所述定义主题相似性，关键词相似性，并建立“用户—主题—关键词”三个层次的网络模型的方法为：1）从社会网络的日志文件中获得每个用户发布和接收的主题信息；2）如果两个用户之间进行了通信，则产生一条从发送用户到被发送用户的有向边；3）当主题中包含一个关键词时，则从主题到该关键词产生一条无向边；4）用户发布一个主题，则从用户到主题建立一条有向连边，如果用户接收一个主题，则从主题到用户建立一条有向连边；5）定义主题的相似性，如果两个主题的相似性超过阈值则以这两个主题为端点，建立一条无向边；6）定义关键词的相似性，如果两个关键词的相似性超过阈值则以这两个关键词为端点，建立一条无向边。

3.根据权利要求2所述的一种社会网络用户参与主题行为分析方法，其特征在于：所述的设计具有最大区分度的“关键词”选择算法是：1）选择“用户—主题—关键词”三层网络中度最大的关键词节点，并将其加入到所选关键词集合中；3）在“用户—主题—关键词”三层网络中删除被选择节点，以及与该节点相连接的其他主题节点；3）返回到步骤1）直到所选关键词节点的度小于设定的阈值。

4.根据权利要求3所述的一种社会网络用户参与主题行为分析方法，其特征在于：所述给出用户行为分析的相关定义和计算公式，具体包括：用户主动参与主题行为，被动参与主题行为，主题传播力以及主题影响力，并对用户参与主题的行为进行分析的方法是：1）使用用户发送这一类主题的概率表示用户主动参与主题行为，计算方法为用户发送这一类主题信息占其发送总信息的比例；2）使用用户被发送这一类主题的概率表示用户被动参与主题行为，计算方法为用户被发送这一类主题的信息占其所接收信息的比例；3）主题的传播力使用用户所发送的该主题占所有用户的发送该主题的比例来计算；4）主题的影响力使用用户接收的该类主题占所有用户的接收该类主题的比例来计算。