[发明专利]一种手持设备主题控制方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310470155.7 申请日: 2013-10-10
公开(公告)号: CN103546634A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 范作 申请(专利权)人: 深圳市欧珀通信软件有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;H04W4/14;G06K9/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 手持 设备 主题 控制 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于移动终端技术领域,尤其涉及一种手持设备主题控制方法及装置。

背景技术

随着手持设备智能化时代的到来,手持设备的配置越来越强大,功能越来越齐全,适用于手持设备的应用程序也是五花八门,日益增多,用户可以通过网络下载自己喜欢的应用程序进行安装,以享受手持设备的智能化体验。

然而,现有手持设备主题控制都是用户事先手动设定好的,如果需要改变只能用户手动设置去改变,主题控制比较呆板,缺乏与用户的灵活互动,用户体验不够好。

发明内容

本发明的目的在于提供一种根据用户心情指数进行主题控制的方法及装置,旨在解决现有的手持设备只能通过用户手动设置来进行主题控制的问题。

本发明是这样实现的,一种手持设备的主题控制方法,包括:

通过手持设备获取第一时间段内用户信息,并存储所述第一时间段内用户信息;

统计分析所述第一时间段内用户信息,提取所述第一时间段内用户信息的特征信息;

将所述的特征信息与预设模型进行匹配,获取用户心情指数,所述预设模型为特征信息与心情指数的对应关系;

根据获取的用户心情指数,对手持设备进行主题控制。

本发明还提供了一种手持设备的主题控制装置,包括:

获取存储模块,统计分析模块,匹配获取模块,控制模块;

所述获取存储模块,用于通过手持设备获取第一时间段内用户信息,并存储所述第一时间段内用户信息;

所述统计分析模块,用于统计分析所述第一时间段内用户信息,提取所述第一时间段内用户信息的特征信息;

所述匹配获取模块,用于将所述的特征信息与预设模型进行匹配,获取用户心情指数,所述预设模型为特征信息与心情指数的对应关系;

所述控制模块,用于根据获取的用户心情指数,对手持设备进行主题控制。

在本发明中,通过统计分析手持设备获取的用户信息,提取用户信息所包含的特征信息,将特征信息与预设模型进行匹配,获取用户心情指数,根据获取的心情指数对手持设备进行主题控制,使得手机能够获取用户心情状态,能够根据用户心情状态对手机主题进行控制,从而使得手持设备更加智能化,提高了用户体验感。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于手持设备的用户心情预测方法实现流程图;

图2是本发明实施例提供的根据统计分析后的用户信息自动校正预设模型实现流程图;

图3是本发明实施例提供的基于手持设备的用户心情预测装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

图1示出了本发明实施例提供的一种基于手持设备的用户心情预测方法的实现流程,详述如下:

步骤101、通过手持设备获取第一时间段内用户信息,并存储所述第一时间段内用户信息。

具体的,通过手持设备获取第一时间段内用户信息,并存储第一时间段内用户信息。所述第一时间段是指最近几分钟或几十分钟、最近几小时、当天、最近一周、最近二周、最近一个月或者最近一年等等,在此不做限定。用户信息包括通过手机定位系统获取的用户去过的地方以及当地的天气情况、用通过手机摄像头拍过的照片信息、听过歌曲以及看过的视频信息、在手机上玩的游戏及其时间信息、浏览过的新闻内容信息、手机里设定的日程信息(包括设定的纪念日、闹钟)、通过手机发表的日志微博,等等与用户相关的信息。

步骤102、统计分析所述第一时间段内用户信息,提取所述第一时间段内用户信息的特征信息。

具体的,当第一时间段内用户信息为文本信息时,其特征信息为关键字,统计分析文本信息的关键字及关键字频率。具体的,主要包括以下步骤:

步骤a、提取第一时间段内用户信息的所包含的文本信息。提取地址文本信息、天气描述信息、照片描述信息、歌曲名称、歌词文本信息、新闻文本信息、视频内容介绍文本信息、纪念日名称与描述、发表过的日志微博文本信息,以及其他文本信息。

步骤b、提取文本信息的关键字,并统计关键字出现的频率。

可以通过词频反文档频率(term frequency–inverse document frequency)方法或互信息(Mutual Information)方法提取文本信息关键字,并统计每个关键字出现的频率。

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