[发明专利]基于混合空间关联分析的应急预警网格划分系统及方法

权利要求书

1.一种基于空间关联分析的面向应急预警网格划分系统，其特征在于，包括：突发事件信息整合模块、突发事件信息过滤模块和应急预警网格划分模块，其中：突发事件信息整合模块接收来自GIS数据库的突发事件地理信息和来自关系型数据的突发事件属性信息，并根据GIS数据处理生成空间关系信息，并将空间关系信息和事件属性按照关键字集成空间事实星座模型后输出至突发事件信息过滤模块，突发事件信息过滤模块根据空间信息的分布差异对空间事实星座模型进行过滤和预处理并输出处理后的空间事实星座模型至应急预警网格划分模块，应急预警网格划分模块根据Spatial PF-tree关联分析算法对空间事实星座进行数据挖掘和GIS叠加分析，得出规则支撑应急预警地理网格的划分，用于突发事件的应急预警管理。

2.根据权利要求1所述系统的划分方法，其特征在于，通过将突发事件地理信息作为应急预警布局的分析线索，首先设计突发事件空间关系信息的表达方式；然后提取突发事件空间关系信息并将其与突发事件的结构化属性信息集成整合并建立空间事实星座模型；再根据基于频度差异的过滤算法，将没有意义的空间关系信息筛除；最后通过混合型空间关联规则挖掘，得到影响事件的空间特征，构成覆盖不同应急预警等级的应急预警地理网格。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述的突发事件空间关系信息的表达方式即：<空间关系>（分析对象，周边对象），其中：分析对象为潜在的灾害发生点，空间关系为潜在灾害发生点与其它空间对象形成的位置关系，周边对象为任务相关的空间对象，即为潜在的灾害发生点周边的空间对象；这样，空间关系信息就完成了关系型数据的转换，空间关系数据的值就变成了布尔变量。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征是，所述的空间事实星座模型包括：空间关系数据模型和属性信息模型，其中：

空间关系数据模型C=Λ∀i,j{[SDi(Hj)]|[SDi(Hj)]=αij,i=1...n,j=1...k},]]>

属性信息模型E=Λ∀i,j{[NDi(Hi)]|[NDi(Hj)]=βij,i=1...m,j=1...k;]]>

其中：属性信息模型E由一组M个属性信息概念树ND构成，空间关系数据模型C由一组N个空间关系数据的概念树SD组成；H_j是SD_i或ND_i的对应的概念层次，α_ij为空间谓词模型中指定的概念树及层次，β_ij为属性信息模型中指定的概念树及层次，空间关系数据模型和属性信息模型两者集成的应急信息整合模型为称为空间事实星座模型，两个集合连接的共同关键字为分析对象。