[发明专利]基于近红外相机自动积分时间的调整方法有效

专利信息
申请号: 201310473094.X 申请日: 2013-10-11
公开(公告)号: CN103475821B 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 王伟良;李庆;常嘉义;宋世能;陈余才 申请(专利权)人: 中科院微电子研究所昆山分所
主分类号: H04N5/235 分类号: H04N5/235;G03B7/00;G03B7/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 常亮
地址: 215347 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 红外 相机 自动 积分 时间 调整 方法
【权利要求书】:

1.一种基于近红外相机自动积分时间的调整方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

S1、计算图像的标准参考灰度值,所述标准参考灰度值包括区域最小灰度值Thresholdmin和区域最大灰度值Thresholdmax

S2、获取一帧图像中像素点的灰度值Pixel,将像素点的灰度值Pixel与标准参考灰度值进行比较,对像素点进行归类统计;

S3、根据像素点归类统计结果判断图像为正常状态、饱和状态或非饱和状态;

S4、若图像为正常状态,积分时间不作调整;

若图像为饱和状态或非饱和状态,进行积分调整,直至图像为正常状态。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中进行归类统计的像素点为图像中的全部像素点或部分像素点。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:

若图像中Thresholdmin≤Pixel≤Thresholdmax区域内的像素点个数比值是否达到预设阈值,则图像为正常状态;

若图像中Thresholdmin≤Pixel≤Thresholdmax区域内的像素点个数比值未达到预设阈值,比较图像中Pixel<Thresholdmin区域内的像素点与Pixel>Thresholdmax区域内的像素点的数量,若图像中Pixel<Thresholdmin区域内的像素点数量少于Pixel>Thresholdmax区域内的像素点数量,则图像为饱和状态,若图像中Pixel<Thresholdmin区域内的像素点数量多于Pixel>Thresholdmax区域内的像素点数量,则图像为非饱和状态。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中像素点个数比值的预设阈值范围为50%~90%。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中像素点个数比值的预设阈值范围为70%~80%。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中“积分时间调整”为:

若图像为饱和状态,进行积分时间递减方式处理,直至图像为正常状态;

若图像为非饱和状态,进行积分时间递增方式处理,直至图像为正常状态。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中“积分时间调整”具体为:

若图像为饱和状态,积分时间按照第一梯度递减,直至图像为正常状态或非饱和状态;若改变积分时间后的图像为正常状态,则改变后的积分时间不作调整;若改变积分时间后的图像为非饱和状态,积分时间按照第二梯度递增,直至图像为正常状态,其中第二梯度小于第一梯度;

若图像为非饱和状态,积分时间按照第一梯度递增,直至图像为正常状态或饱和状态;若改变积分时间后的图像为正常状态,则改变后的积分时间不作调整;若改变积分时间后的图像为饱和状态,积分时间按照第二梯度递减,直至图像为正常状态,其中第二梯度小于第一梯度。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一梯度与第二梯度的比值为5:1~100:1。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一梯度为1000~10000,第二梯度为10~2000。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述近红外相机为近红外铟镓砷相机。

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