[发明专利]基于近红外相机自动积分时间的调整方法有效
申请号: | 201310473094.X | 申请日: | 2013-10-11 |
公开(公告)号: | CN103475821B | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
发明(设计)人: | 王伟良;李庆;常嘉义;宋世能;陈余才 | 申请(专利权)人: | 中科院微电子研究所昆山分所 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;G03B7/00;G03B7/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 常亮 |
地址: | 215347 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 红外 相机 自动 积分 时间 调整 方法 | ||
1.一种基于近红外相机自动积分时间的调整方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、计算图像的标准参考灰度值,所述标准参考灰度值包括区域最小灰度值Thresholdmin和区域最大灰度值Thresholdmax;
S2、获取一帧图像中像素点的灰度值Pixel,将像素点的灰度值Pixel与标准参考灰度值进行比较,对像素点进行归类统计;
S3、根据像素点归类统计结果判断图像为正常状态、饱和状态或非饱和状态;
S4、若图像为正常状态,积分时间不作调整;
若图像为饱和状态或非饱和状态,进行积分调整,直至图像为正常状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中进行归类统计的像素点为图像中的全部像素点或部分像素点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3具体为:
若图像中Thresholdmin≤Pixel≤Thresholdmax区域内的像素点个数比值是否达到预设阈值,则图像为正常状态;
若图像中Thresholdmin≤Pixel≤Thresholdmax区域内的像素点个数比值未达到预设阈值,比较图像中Pixel<Thresholdmin区域内的像素点与Pixel>Thresholdmax区域内的像素点的数量,若图像中Pixel<Thresholdmin区域内的像素点数量少于Pixel>Thresholdmax区域内的像素点数量,则图像为饱和状态,若图像中Pixel<Thresholdmin区域内的像素点数量多于Pixel>Thresholdmax区域内的像素点数量,则图像为非饱和状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中像素点个数比值的预设阈值范围为50%~90%。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中像素点个数比值的预设阈值范围为70%~80%。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中“积分时间调整”为:
若图像为饱和状态,进行积分时间递减方式处理,直至图像为正常状态;
若图像为非饱和状态,进行积分时间递增方式处理,直至图像为正常状态。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中“积分时间调整”具体为:
若图像为饱和状态,积分时间按照第一梯度递减,直至图像为正常状态或非饱和状态;若改变积分时间后的图像为正常状态,则改变后的积分时间不作调整;若改变积分时间后的图像为非饱和状态,积分时间按照第二梯度递增,直至图像为正常状态,其中第二梯度小于第一梯度;
若图像为非饱和状态,积分时间按照第一梯度递增,直至图像为正常状态或饱和状态;若改变积分时间后的图像为正常状态,则改变后的积分时间不作调整;若改变积分时间后的图像为饱和状态,积分时间按照第二梯度递减,直至图像为正常状态,其中第二梯度小于第一梯度。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述第一梯度与第二梯度的比值为5:1~100:1。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一梯度为1000~10000,第二梯度为10~2000。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述近红外相机为近红外铟镓砷相机。
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