[发明专利]一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法

权利要求书

1.一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法，其特征在于实现如下：

（1）将全部支持的命令词分为两组，一组词为用户常用命令词，另一组为用户不常用命令词；

（2）将两组命令词分别构建语音识别网络，即常用命令词网络和非常用词识别网络；

（3）将输入的语音信号送入常用命令词网络进行识别，同时将识别过程中提取出的语音特征数据送入缓存；

（4）如果识别结果达到设定的置信度门限，则直接输出识别结果，并反馈识别结果以调整该命令词权重；否则，则直接从缓存中将数据取出送入非常用词识别网络进行识别；

（5）如果进入非常用词识别网络进行识别，则若识别结果达到设定的置信度门限，输出识别结果，否则拒识；并反馈识别结果以调整该命令词权重。

2.根据权利要求1所述一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法，其特征在于：所述步骤（1）中的对支持的所有命令词进行权重评分，根据权重评分将全部命令词分为用户常用命令词和用户非常用命令词。

3.根据权利要求1所述一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法，其特征在于：所述步骤（2）中的非常用词识别网络构建为:把定义好的非常用词命令词集合送入识别系统，然后识别系统会将该命令词集合中的每个命令词转化成相应的声学音素序列，再将这些音素序列组合成一个图网络，即为非常用词识别网络。

4.根据权利要求1所述一种对用户语音识别结果反馈的命令词识别自适应优化方法，其特征在于：所述步骤（4）、（5）中的调整该命令词权重的过程为：接收识别结果反馈，对识别结果命令词进行权重调整；如果为正向反馈，则权重增加，如果为反向反馈则权重减小；根据调整后的权重重新进行命令词分组；所述正向反馈是指对每次识别结果的正确性给出确认，即用户接受一次识别结果为正向反馈，拒绝则为反向反馈。