[发明专利]一种基于直觉模糊粗糙集的电网灾害实时调控装置及方法有效

专利信息
申请号: 201310479209.6 申请日: 2013-10-14
公开(公告)号: CN103744850A 公开(公告)日: 2014-04-23
发明(设计)人: 王芝茗;刘鑫蕊;刘富家;孙秋野;赵庆杞;张瑶瑶;张化光;杨珺;王智良 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;东北大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 沈阳东大专利代理有限公司 21109 代理人: 梁焱
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 直觉 模糊 粗糙 电网 灾害 实时 调控 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于直觉模糊粗糙集的电网灾害实时调控装置,其特征在于:包括数据采集单元、监控单元、数据库单元、数据处理单元和人机交互单元;

所述的数据采集与监控单元:用于采集气象数据、电网数据、电网设备数据和电网调度数据;根据采集到的数据对电网和气象的实时状态进行监测,当电网发生故障或气象异常则发出报警信息,并且做以记录,记录内容包括气象数据信息、继电保护装置及断路器的动作信息、电气量信息及故障诊断结果;

所述数据库单元:(1)用于存储记录历史灾害的气象数据、电网数据、电网设备数据和电网调度数据;

(2)当与数据采集单元单元进行交互时,将获得数据采集单元采集的历史数据;

所述数据处理单元:

(1)当与数据采集单元进行交互时,将获得数据采集单元采集的实时数据;

(2)当与数据库单元进行交互时,利用数据库单元中存储的灾害数据获得评估规则,再将实时数据与评估规则匹配,最终得到评估结果;

(3)当与人机交互单元进行交互时,将电网实时评估结果展示给操作人员;

其进一步包括:

隶属度计算器:将数据采集单元采集到的气象数据、电网数据、电网设备数据和电网调度数据中连续的数据进行离散化,并计算各类数据的隶属度和非隶属度;

条件属性输出器:输出气象数据的条件属性,包括温度、相对湿度、灾害持续时间、风速、风向、空气质量、降水量和震级;电网数据的条件属性,包括母线电压、节点电流、有功功率、无功功率、频率和功率因数;电网设备数据的条件属性,包括负荷等级、线路半径、线路高程、线路走向、供电容量、拓扑结构和黑启动电源比例;电网调度数据的条件属性,包括继电保护动作情况、断路器位置状态和线路覆冰厚度;

决策属性输出器:以灾害对电网的影响程度为输出目标,首先计算电网影响相对于输出目标的权重、用户影响对于输出目标的权重、应灾能力对于输出目标的权重,再计算支路过载程度对于电网影响的权重、母线电压越限程度对于电网影响的权重、线路负荷损失比例对于电网影响的权重、重要负荷损失程度对于电网影响的权重、停电人数比例对于用户影响的权重、用户停电损失比例对于用户影响的权重、日平均停电时间比例对于用户影响的权重、负荷转移能力对于应灾能力的权重,计算上述结果的组合权重,组合权重与各指标乘积后求和作为最终输出的决策属性;

灾害规则库模块:利用电网属性约简模块和值约简模块的输出,生成灾害规则,其进一步包括属性约简模块和值约简模块,其中:

属性约简模块:在保证决策属性和条件属性依赖关系不发生变化的前提下,输出去掉条件属性中的冗余属性;

值约简模块:在属性约简基础上删除所有不影响规则表达的冗余的条件属性值,输出评估规则;

数据匹配模块:利用数据采集单元得到的实时数据与灾害规则库进行匹配,将经过直觉模糊化的实时数据与评估规则库模块内的灾害规则进行匹配后输出电网灾害评估等级;

电网灾害应急处置模块:对数据匹配模块输出的匹配成功的电网灾害进行应急处理;

人机交互单元:是电网灾害评估系统与操作人员的交互接口,实现运行人员对系统的监视与控制。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;东北大学,未经国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;东北大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310479209.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top