[发明专利]资源调度处理方法和装置

权利要求书

1.一种资源调度处理方法，其特征在于，包括：

当数据中心内每一个服务器均承载至少一个第二负载时，分别预测数据中心内每一个候选服务器承载第一负载时的带权能效值；所述候选服务器的带权能效值是相关于所述第一负载与所述候选服务器已承载的各第二负载之间的性能干扰及所述候选服务器已承载的各第二负载之间的性能干扰；

根据各所述候选服务器的带权能效值，确定最小的带权能效值所对应的候选服务器作为最优服务器；

调度所述最优服务器承载所述第一负载。

2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，预测每一个候选服务器承载所述第一负载时的带权能效值，包括：

使所述第一负载及所述候选服务器已承载的各第二负载进行两两组合，获得个负载对，其中n为所述候选服务器承载的全部第二负载与所述第一负载的负载总数；

根据各所述负载对中两个负载的负载类别，使用模拟数据确定各所述负载对的性能干扰值，所述模拟数据包括所述负载对与对应于该负载对的所述负载对的性能干扰值；

根据各所述负载对的性能干扰值，确定所述候选服务器的带权能效值。

3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，根据各所述负载对的性能干扰值，确定所述候选服务器的带权能效值，包括：

将各所述负载对的性能干扰值相加，获得预测性能干扰值；

根据所述预测性能干扰值，采用第一预测模型确定所述候选服务器的性能干扰值；

根据所述候选服务器的性能干扰值，采用第二预测模型确定所述候选服务器的能效损失值；

将所述候选服务器的性能干扰值与所述候选服务器的能效损失值相乘，获得所述候选服务器的带权能效值。

4.根据权利要求3所述的处理方法，其特征在于，所述第一预测模型为CIS=0.505n+0.260pbCIS-0.004pbCIS²-0.269，其中CIS为所述候选服务器的性能干扰值，pbCIS为预测性能干扰值；

所述第二预测模型为△EE=0.310CIS+0.048CIS²+0.002CIS³+0.123,其中△EE为所述候选服务器的能效损失值。

5.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，分别预测每一个候选服务器承载第一负载时的带权能效值之前，所述处理方法还包括：

学习所述数据中心内各历史负载的相关数据，建立负载分类规则；

基于所述负载分类规则，生成不同类别的模拟负载；

根据所述模拟负载进行实验承载，获得所述模拟数据；

根据所述模拟数据，建立所述第一预测模型和所述第二预测模型。

6.根据权利要求5所述的处理方法，其特征在于，在根据所述模拟数据，建立所述第一预测模型和所述第二预测模型之后，分别预测每一个候选服务器承载第一负载时的带权能效值之前，所述处理方法还包括：

采用所述负载分类规则，确定所述第一负载的负载类别。

7.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，所述处理方法还包括：

当所述候选服务器未承载所述第二负载，则调度该候选服务器作为所述最优服务器，承载所述第一负载。

8.一种资源调度处理装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于若数据中心内每一个服务器均承载至少一个第二负载时，分别预测数据中心内每一个候选服务器承载第一负载时的带权能效值；所述候选服务器的带权能效值是相关于所述第一负载与所述候选服务器已承载的各第二负载之间的性能干扰及所述候选服务器已承载的各第二负载之间的性能干扰；

确定模块，用于根据各所述候选服务器的带权能效值，确定最小的带权能效值所对应的候选服务器作为最优服务器；

调度模块，用于调度所述最优服务器承载所述第一负载。