[发明专利]基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法

权利要求书

1.基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，包括以下步骤:

第一步、将遥感影像各波段的DN值根据卫星参数文件转换成卫星接收的辐亮度值，获得由辐亮度值表征的各波段影像，所述遥感影像为Landsat TM影像或Landsat ETM+影像；

第二步、将TM第一至第五波段影像、TM第七波段影像作为光学波段组影像，TM第六波段影像作为热红外波段组影像；

第三步、对光学波段组影像的6个波段分别进行大气辐射校正、地形辐射校正，得到光学波段组6个波段的地表反射率影像；

第四步、对热红外波段组影像的1个波段进行地表温度反演，并进行归一化处理，得到地表温度影像；

第五步、将光学波段组的6个波段地表反射率影像和热红外波段组的1个地表温度影像进行合并，得到待分类影像；

第六步、结合DEM数据与遥感影像成像时的太阳方位角，获取遥感影像的光照区和阴影区；

第七步、对待分类影像的光照区和阴影区分别进行监督分类，并将光照区和阴影区的分类结果进行合并，分类中包含有表碛覆盖型冰川；

第八步、对于分类结果手工修改明显的错分像元，改进分类结果，最终完成对表碛覆盖型冰川的识别。

2.根据权利要求1所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于：第三步中，采用FLAASH大气辐射校正模型进行大气辐射校正；采用改进的C校正方法进行地形辐射校正。

3.根据权利要求1所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于：第四步中，首先将热红外波段影像重采样到30m空间分辨率，再进行地表温度反演。

4.根据权利要求1所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于：第四步中，采用普适单通道方法进行地表温度反演，所述普适单通道方法中的大气水汽含量数据采用经重采样到30m空间分辨率的MOD05数据，普适单通道方法中NDVI参数通过TM第三波段影像和TM第四波段影像获得。

5.根据权利要求4所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于:第四步中，将MOD05数据的空间分辨率重采样到30m的方法如下：

步骤a、将1km分辨率的MOD05数据转换到与遥感影像一致的地图投影下；

步骤b、将MOD05数据的每个像元转成一个位置在其中心的矢量点；

步骤c、以矢量点为基础，以30m×30m为像元大小，采用Kriging方法进行插值，得到重采样后的大气水汽含量数据。

6.根据权利要求1所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于:第六步中，DEM数据为经重采样到30m空间分辨率的SRTM DEM数据。

7.根据权利要求1所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于:第七步中，监督分类采用人工进行样本训练并应用最大似然分类法进行分类。

8.根据权利要求6所述的基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，其特征在于:第七步在分类合并完成后，进行分类精度评价，若满足分析要求则执行第八步，否则重新选择样本，重新分类，直到精度评价结果符合分析要求。