[发明专利]一种平行志愿填报智能推荐系统

权利要求书

1.一种平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于，其包括：

SQL Serve数据库，其记录有至少近3年各高校专业在各省的录取信息、当年各高校专业在省内的招生信息以及各高校当年最新公布的招生简章信息，所述录取信息包括录取排名、最低分、最高分、平均分、录取人数，所述招生信息包括招生计划数、学制、学费、各具体招生专业及其招生名额；

利用推荐过程开发成的Web应用，所述推荐过程包括以下步骤：

1）第一志愿定位：在名次定位法的基础上运用名次修正系数进一步进行优化：名次修正系数=去年招生计划数/今年招生计划数；考生的考分对应全省的排名*名次修正系数，得到对应到去年的排名，系统使用该排名，在数据库中检索去年最接近这个排名投档的学校和该校去年的投档分S1，将去年投档分在[S1-4，S1+3]区间的学校，都作为第一志愿的推荐学校，对于这些推荐学校的填报风险进行如下划分：冒险：[S1+1，S1+3]；中位：[S1-1，S1]；保险：[S1-4，S1-2]；

2）其余各志愿间的梯度推荐：

根据选择的第一志愿学校，找出该校去年的投档分S2，将去年投档分在[S2-12，S2-5]区间的学校，都作为第二志愿的推荐学校，风险划分如下：冒险：[S2-6，S2-5]；中位：[S2-9，S2-7]；保险：[S2-12，S2-10]；

根据选择的第二志愿学校，找出该校去年的投档分S3，将去年投档分在[S3-10，S2-4]区间的学校，都作为第三志愿的推荐学校，风险划分如下：冒险：[S3-5，S3-4]；中位：[S3-7，S3-6]；保险：[S3-10，S3-8]；

根据选择的第三志愿学校，找出该校去年的投档分S4，将去年投档分在[S4-9，S4-3]区间的学校，都作为第四志愿的推荐学校，风险划分如下：冒险：[S4-4，S4-3]；中位：[S4-6，S4-5]；保险：[S4-9，S4-7]；

根据选择的第四志愿学校，找出该校去年的投档分S5，去年投档分在[S5-8，S5-2]区间的学校，都作为第五志愿的推荐学校，风险划分如下：冒险：[S5-3，S5-2]；中位：[S5-5，S5-4]；保险：[S5-8，S5-6]；

3）专业推荐：将所选学校招收的专业按录取分数排名。

2.根据权利要求1所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：如果学校专业数≤6，则依次从高分到底降序排列。

3.根据权利要求1所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：如果学校专业数≥7，则：

a、选择学校属于“保险”型考生：从第一专业起，按专业排名依次减2，2，1，1，1分配置第二、三、四、五、六专业，如果同一排名有多个专业，则同时推荐多个，由考生自主选择；

b、选择学校属于“冒险”型考生：搭配分数最低的6个专业；

c、选择学校属于“中位”型考生：从[（专业数-5）÷2]取整数位，选择专业排名中对应名次的专业为第一专业，从第一专业的排名依次减2，2，1，1，1配置二、三、四、五、六专业，如果同一排名有多个专业，则同时推荐多个，由考生自主选择。

4.根据权利要求3所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：当第一专业确定后，计算第一专业录取分数与该校最低录取分数之差，如果录取分数之差≤6，则依次递减分数推荐二、三、四等专业；如果录取分数之差≥7，则依次减2，2，1，1，1配置，配置的专业档数=5，，则完成匹配。

5.根据权利要求3所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：若录取分数之差较小，导致配置专业的档数≤4时，将最后一档的第一专业作为该档的推荐专业，拆分其余匹配专业作为下一档的推荐专业。

6.根据权利要求5所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：若最后一档的匹配专业数＝1，则拆分上一档，并将其后面一档的备选专业顺序后移作为下一档的推荐专业。

7.根据权利要求6所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：若拆分至一档且一档的匹配专业数=1，则调整匹配原则，在一档的基础上减1分配置第二档。

8.根据权利要求7所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：如果配置档数=5，则完成配置。

9.根据权利要求8所述的平行志愿填报智能推荐系统，其特征在于：如果配置档数 ≤4，则重复上述过程，直至五档均有匹配专业为止。