[发明专利]一种基于混合迭代的同轴相衬成像相位恢复方法及系统

权利要求书

1.一种基于混合迭代的同轴相衬成像相位恢复方法，其特征在于，包括：

采集第一位置的物体图像以及所述第一位置的背景图像；

采集第二位置的物体图像以及所述第二位置的背景图像；

根据所述第一位置的物体图像和所述第一位置的背景图像，以及所述第二位置的物体图像和所述第二位置的背景图像，将采集的所述第一位置的物体图像和所述第二位置的物体图像进行归一化处理，选择归一化处理后的所述第一位置的物体图像为参照物体图像，选择归一化处理后的所述第二位置的物体图像为对照物体图像，将所述参照物体图像和所述对照物体图像进行图像精确配准，获得第三物体图像；

根据第一迭代算法、所述第三物体图像和所述参照物体图像，计算所述第一位置的初始收敛相位分布；

根据第二迭代算法、所述第三物体图像、所述参照物体图像以及所述第一位置的初始收敛相位分布，计算所述第一位置的最终收敛相位分布；

其中，所述第一迭代算法为傅里叶变换算法，所述第二迭代算法为盖师贝格-撒克斯通算法或泊松分布算法。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集第一位置的物体图像以及所述第一位置的背景图像之前，还包括：

设置射线源的优化工作参数以及探测器的工作模式。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

计算焦斑几何模糊光学传输函数；

计算探测器响应的光学传输函数；

将所述参照物体图像和所述第三物体图像进行去卷积处理；

设置所述第一位置的初始相位分布；

所述根据第一迭代算法、所述第三物体图像和所述参照物体图像，计算所述第一位置的初始收敛相位分布包括：

根据第一迭代算法、去卷积后的第三物体图像和去卷积后的参照物体图像，计算所述第一位置的初始收敛相位分布；

所述根据第二迭代算法、所述第三物体图像、所述参照物体图像以及所述第一位置的初始收敛相位分布，计算所述第一位置的最终收敛相位分布包括：

根据第二迭代算法、所述去卷积后的第三物体图像、所述去卷积后的参照物体图像以及所述第一位置的初始收敛相位分布，计算所述第一位置的最终收敛相位分布。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第二迭代算法、所述第三物体图像、所述参照物体图像以及所述第一位置的初始收敛相位分布，计算所述第一位置的最终收敛相位分布之后，还包括：

判断所述第一位置的最终收敛相位分布是否在物平面，若否，则用菲涅尔传播因子对所述第一位置的最终收敛相位分布进行去卷积处理，获得物体在物平面的最终收敛相位分布。

5.一种基于混合迭代的同轴相衬成像相位恢复系统，其特征在于，包括：

第一单元，用于采集第一位置的物体图像以及所述第一位置的背景图像；

所述第一单元，还用于采集第二位置的物体图像以及所述第二位置的背景图像；

第二单元，用于根据所述第一位置的物体图像和所述第一位置的背景图像，以及所述第二位置的物体图像和所述第二位置的背景图像，将采集的所述第一位置的物体图像和所述第二位置的物体图像进行归一化处理，选择归一化处理后的所述第一位置的物体图像为参照物体图像，选择归一化处理后的所述第二位置的物体图像为对照物体图像，将所述参照物体图像和所述对照物体图像进行图像精确配准，获得第三物体图像；

第三单元，用于根据第一迭代算法、所述第三物体图像和所述参照物体图像，计算所述第一位置的初始收敛相位分布；

第四单元，用于根据第二迭代算法、所述第三物体图像、所述参照物体图像以及所述第一位置的初始收敛相位分布，计算所述第一位置的最终收敛相位分布；

其中，所述第一迭代算法为傅里叶变换算法，所述第二迭代算法为盖师贝格-撒克斯通算法或泊松分布算法。

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

第五单元，用于在所述第一单元采集第一位置的物体图像以及所述第一位置的背景图像之前，设置射线源的优化工作参数以及探测器的工作模式。