[发明专利]电网低频振荡类噪声信号辨识方法

权利要求书

1.一种电网低频振荡类噪声信号辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

a)向仿真电力系统注入随机性质的小幅扰动信号{u(t)}，采集所述仿真电力系统的小幅波动响应信号{x₀(t)}，所述t=1,2…N，N为{x₀(t)}的数据总个数；

b)采用聚合经验模态分解处理所述小幅波动响应信号{x₀(t)}，提取系统本征模态分量；

c)采用自回归模型拟合所述系统本征模态分量，辨识电网低频振荡特征参数。

2.如权利要求1所述的电网低频振荡类噪声信号辨识方法，其特征在于，所述步骤b)包括：

b1)对所述小幅波动响应信号进行零化预处理，计算平稳零均值时序信号{x(t)}，

x(t)=x0(t)-1NΣt=1Nx0(t);]]>

b2)聚合经验模态分解，按如下步骤执行M次试验:

b21)在所述平稳零均值时序信号{x(t)}中叠加一组高斯白噪声信号{v_p(t)}，得到加噪信号{x_p(t)};

b22)求取所述加噪信号{x_p(t)}的局部极大值和局部极小值，将局部极大值连接拟合得到上包络线，将局部极小值连接拟合得到下包络线，进而得到上包络线和下包络线的平均值{m_p,1(t)}；

b23)计算所述加噪信号{x_p(t)}和所述平均值{m_p,1(t)}的差值，得到备选分量{h_p,1(t)}，h_p,1(t)＝x_p(t)-m_p,1(t)；

b24)判断所述备选分量是否满足本征模态分量限制条件，如不满足，则将备选分量{h_p,1(t)}视作新的{x_p(t)}，并重复步骤b22～b23，直至满足为止；

b25)如满足，则所述加噪信号{x_p(t)}的第1个本征模态分量为{c_p,1(t)}＝{h_p,1(t)}；将第1个本征模态分量{c_p,1(t)}从加噪信号{x_p(t)}中分离出来，得到其第1阶余量信号{r_p,1(t)}，

r_p,1(t)＝x_p(t)-c_p,1(t)；

b26)将第1阶余量信号{r_p,1(t)}作为原始数据，重复步骤b22～b24，依次分解得到加噪信号的其它个本征模态分量{c_p,2(t)}、{c_p,3(t)}…，直至计算得到的第L阶余量信号{r_p,L(t)}呈现单调性，加噪信号{x_p(t)}表示为：

xp(t)=Σi=1lcp,i(t)+rp,L(t);]]>

b3)综合计算M次试验的本征模态分量平均值即为平稳零均值信号{x(t)}的本征模态分量，

c‾l(t)=1MΣm=1Mcp,l(t).]]>