[发明专利]一种用户特征识别方法及装置

说明书

本申请公开了一种用户特征识别方法及装置，包括：当接收到一次业务交互中交互方的指定评价时，根据该业务交互的特征值，确定该交互方的本次指定评价的可信度分值；并根据本次指定评价的可信度分值，确定包括本次指定评价在内的该交互方在多次业务交互中的多个指定评价的可信度均值；并基于与该多个指定评价对应的次数权重和该可信度均值，确定该多个指定评价的可信度均值加权值，该多个指定评价的数量与对应的次数权重之间呈单调递增或单调递减关系；以及根据该可信度均值加权值与预设可信度阈值的大小关系，确定该交互方的用户特征。采用本申请实施例提供的方案，提高了确定业务交互中交互方的用户特征的准确性。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种用户特征识别方法及装置。

背景技术

随着互联网应用的快速发展，通过互联网进行业务交互的实际应用也越来越广泛。例如，在电子商务中，业务交互即相当于商品交易，业务交互的交互方为商品的提供方和接受方，也可以称为卖家和买家。

然而，在目前的网络业务交互环境中，特别是在个人对个人（C2C，Consumer toConsumer）平台上，一些业务交互的提供方，会提供质量较差的交互内容，且与提供方对交互内容的宣传不符，以达到欺骗业务交互的接受方的目的，且接受方在完成这样的业务交互之后，也没有很好的办法维护自身的权益。例如，在电子商务中，存在大量的小型卖家，货源复杂，监管难度很大，有些不良卖家会售卖假货，或者以次充好，坑害买家，一旦货品出现问题，买家比较难维权，举证麻烦，打击买家的网上消费信心，影响网上交易信息产业的良性发展。

所以，为了能够有效的对网络业务交互进行监管，对提供方欺骗接受方的行为进行限制，在业务交互完成后，业务交互的接受方可以对提供方进行评价，评价结果可以是正面的评价，如好评，也可以是负面的评价，如差评，通过这些评价来帮助接受方识别提供方的优劣，如识别出提供假货的卖家。

并且，业务交互平台也可以根据业务交互中对提供方的评价，对提供方的用户特征进行识别，如确定提供方是否在提供质量较差的交互内容，并触发预警，以便人工干预，具体可以如下：

一种方式为：针对一个提供方，统计业务交互中对该提供方的负面评价的数量，当该数量大于一个预设数量阈值时，则表示该提供方的用户特征为负面特征，例如在电子商务中，可以进一步的表示卖家售卖假货。

另一种方式为：针对一个提供方，统计业务交互中该提供方的负面评价占全部评价的比率，当该比率大于一个预设比率阈值时，则表示该提供方的用户特征为负面特征。

然而，在基于互联网进行业务交互的实际应用中，有一些接受方在业务交互中会恶意的对提供方提交负面评价，并以此要挟提供方，即业务交互中的一些评价并非是真实客观的，所以，在上述方案中，仅仅根据对提供方的负面评价的数量或占全部评价的比率确定提供方的用户特征，是不准确的。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种用户特征识别方法及装置，用于解决现有技术中存在的确定业务交互中交互方的用户特征不准确的问题。

本申请实施例通过如下技术方案实现：

本申请实施例提供了一种用户特征识别方法，包括：

当接收到一次业务交互中交互方的指定评价时，根据所述业务交互的特征值，确定所述交互方的本次指定评价的可信度分值；

根据包括所述本次指定评价在内的所述交互方在多次业务交互中的多个指定评价的可信度分值，确定所述多个指定评价的可信度均值；

基于与所述多个指定评价对应的次数权重和所述可信度均值，确定所述多个指定评价的可信度均值加权值，所述多个指定评价的数量与对应的次数权重之间呈单调递增或单调递减关系；

根据所述可信度均值加权值与预设可信度阈值的大小关系，确定所述交互方的用户特征。