[发明专利]JPEG图像与小波压缩图像的转换方法和系统有效
申请号: | 201310488180.8 | 申请日: | 2013-10-17 |
公开(公告)号: | CN103517082B | 公开(公告)日: | 2017-03-29 |
发明(设计)人: | 甄海华 | 申请(专利权)人: | 广东威创视讯科技股份有限公司 |
主分类号: | H04N19/63 | 分类号: | H04N19/63 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 王茹,曾旻辉 |
地址: | 510663 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | jpeg 图像 压缩 转换 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法,一种JPEG图像转换为小波压缩图像的系统,一种小波压缩图像转换为JPEG图像的方法,以及一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统。
背景技术
1993年,联合图像专家组(Joint Picture Experts Group)制定了连续色调静止图像压缩编码的国际标准——第一代图像压缩标准:JPEG标准。在JPEG标准产生后的二十年内,由于其实现的简单性,所需资源少,因此一直作为数字图像压缩编码的主流技术而备受各方关注。随着电子设备与多媒体技术的快速发展,图像显示应用范围的日益增加,人们希望图像压缩技术可提供更多的性能,图像压缩系统不仅有优良的压缩率,对压缩码流的处理应具有更高的灵活性及优良的人机交互性。目前在计算机领域广泛应用的JPEG在中高码率下压缩效果较好,然而在低码率下的重构图像存在严重的方块效应,且无法在单一码流中实现有损压缩和无损压缩,难以实现渐进式解压,压缩码流容错能力差,这些缺点使到JPEG越来越不能满足高压缩性能的应用需求。
基于小波变换的第二代图像压缩技术可容易地提供以上性能,例如JPEG2000压缩标准具有高压缩比,较高的码流容错性,可实现分辨率渐进、质量渐进等解压缩性能。
为了利用小波压缩图像的优良性能,一种方法是使用电子成像设备(如数码相机)直接生成小波压缩图像,然而基于小波压缩的数码相机远远没有得到普及,目前的绝大多数电子成像设备仍然基于JPEG标准。
第二种方法是将已获得的JPEG标准图像转换成小波压缩图像,即图像转码方法。对于图像转码方法,一种简单直接的方法是全解全编的方法,即对JPEG码流执行熵解码,反量化,DCT反变换等步骤,获得空域的图像数据,然后进行小波变换,再进行小波编码等步骤。这种方法可获得较好的图像转换效果,然而由于是全部编码,其转换速度较慢,对于成千上万的图像所需的转换时间非常高。
发明内容
基于此,本发明提供一种JPEG图像与小波压缩图像的转换方法及系统,可显著提高图像转码的效率,降低转换的时间,适合大批量的JPEG图像与小波压缩图像的快速转换。
一种JPEG图像转换为小波压缩图像的方法,包括如下步骤:
将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化后得到DCT系数矩阵;
将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵,得到多个DCT系数块;
提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数;
将所有直流系数作为低频子带,将所有交流系数作为高频子带,根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵;
根据所述小波系数矩阵进行小波编码,得到小波压缩图像。
一种小波压缩图像转换为JPEG图像的方法,包括如下步骤:
将输入的小波压缩图像进行小波解码,得到小波系数矩阵;
分解所述小波系数矩阵,得到低频子带和高频子带;
将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数,将高频子带作为每个DCT系数块的交流系数,根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵,其中,所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵;
根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码,得到JPEG图像。
一种JPEG图像转换为小波压缩图像的系统,包括:
DCT系数矩阵模块,将输入的JPEG图像进行熵解码和反量化,得到DCT系数矩阵;
分割模块,用于将所述DCT系数矩阵分割成多个8×8的矩阵,得到多个DCT系数块;
提取模块,用于提取每个DCT系数块中的直流系数和交流系数;
第一构成模块,用于将所有直流系数作为低频子带,将所有交流系数作为高频子带,根据所述低频子带和高频子带构成小波系数矩阵;
小波图像模块,用于根据所述小波系数矩阵进行小波编码,得到小波压缩图像。
一种小波压缩图像转换为JPEG图像的系统,包括:
小波系数矩阵模块,用于将输入的小波压缩图像进行小波解码,得到小波系数矩阵;
分解模块,用于分解所述小波系数矩阵,得到低频子带和高频子带;
第二构成模块,用于将低频子带作为每个DCT系数块的直流系数,将高频子带每个DCT系数块的作为交流系数,根据所述直流系数和交流系数构成DCT系数矩阵,其中,所述DCT系数块为所述DCT系数矩阵中每一个8×8的分块矩阵;
JPEG图像模块,用于根据所述DCT系数矩阵进行量化和熵编码,得到JPEG图像。
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