[发明专利]基于智能手机人脸识别系统

说明书

技术领域

    本发明涉及一种人脸识别系统，具体涉及一种基于智能手机人脸识别系统。

背景技术

人脸识别特指通过人物面部进行身份确认或身份查找。目前，人脸识别技术已趋成熟，不同类型的商用系统已投入使用。人脸识别系统通过建立自动人脸识别报警网络，对特定区域的特定人员进行摄像机自动识别发现，未经登记授权进入特定区域的人员，系统即定向报警。目前的人脸识别系统设备体积较大，移动性能差，不便于携带，难以普及和广泛应用。

CBIR(Content Based Image Retrieval)即基于内容的图像检索。属于图像分析和信息处理的研究领域．是指直接采用图像内容进行图像信息的查询，目的是在给定查询图像的前提下，依据其内容信息或指定的查询标准，在图像数据库中进行内容上一致或相似性匹配，最终提供符合查询条件的相应图像。

通信技术日新月异，智能手机的摄录等功能愈加强大和普及，设计融合CBIR技术与手机通信技术的便携式人脸识别系统已成为可能。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于智能手机人脸识别系统，其不仅具有一般的人脸识别系统确认和查证的功能，而且充分利用了无线通讯的优势，具有移动性、便携的优点，因而有着更为广泛的应用前景。

本发明的技术解决方案是：

一种基于智能手机人脸识别系统，其特征在于该系统的人脸识别过程如下：用户通过智能手机自身的拍照功能对需要确认的人物进行面部特征拍摄，将图片发送至服务器，服务器利用图像特征提取器将其与数据库中存贮的图像进行匹配比对处理，找出程度高的图片信息，再将其发送回手机用户，用于进行人物确认。

上述基于智能手机人脸识别系统，其特征在于智能手机与服务器之间的通讯是以短信或微信或QQ传送的方式通讯。

上述数据库包括图像数据库和图像特征库，所述图像数据库中要对面部特征进行提取和标引等有序化处理，并存储图像，所述图像特征库存储图像面部特征的面纹编码。

上述图像特征提取器包括特征向量法和面纹模板是提取器用到的两种主要算法；所述特征向量法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，这些特征量形成一描述该面部的特征向量；所述面纹模板法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有像素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。

本发明的优点在于：成功地融合并应用了CBIR技术、Internet技术和手机通信等现有的技术成果，利用了无线通讯的优势，使智能手机具备人脸识别系统确认和查证的功能，具有移动性、便携的优点，因而有着更为广泛的应用前景。

具体实施方式

CBIR一般由图像标引系统和图像检索系统两部分构成。图像标引系统索引图像文件并按设计要求设置检索标目即检索点，形成一个可供匹配检索的有序的标目索引系统。该系统按设计功能提供颜色、纹理、形状和对象等不同图像底层视觉特征的检索人口。CBIR的主要检索内容有颜色、纹理、形状和对象等。颜色特征包括图像颜色分布、相互关系和组成等；纹理是指图像纹理结构、方向、组合及对称关系等；形状是指图像轮廓组成、形状、大小等；对象包括图像子对象的关系、数量、属性和旋转等。

CBIR可以直接从图像中抽取特征和语义，检索过程与语义提取直接相连，使得检索过程更加有效，适应性更强；用相似匹配(Similar Match)代替精确匹配(Exact Match)，即采用相似比对的方法获得类似图像结构，渐近趋同，直至获得符合要求的结果；用户可以通过浏览选择示例或自己绘制图形来查询，并可不断改进检索式，细化检索过程；提供基于客观属性(关键词)的205检索，基于内容的检索，基于对象关联检索以及概念检索等多层次的高效检索。