[发明专利]一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法有效
申请号: | 201310491549.0 | 申请日: | 2013-10-18 |
公开(公告)号: | CN103559337B | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 程江涛;于沉香;蔡清;万凯军;陈定安 | 申请(专利权)人: | 中冶集团武汉勘察研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙)42212 | 代理人: | 胡清堂 |
地址: | 430071 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 线性 回归 建立 细粒 尾矿 工程 性质 指标 估算 经验 公式 方法 | ||
1.一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于,所述方法至少包括以下步骤:
1)获取细粒尾矿物理力学指标参数的样本数据:通过收集整理尾矿坝工程地质勘察报告、土工试验成果资料,收集统计不同矿种不同介质类型细粒尾矿的物性指标、强度指标、压缩指标、渗透指标、取样深度作为样本数据;
2)对样本数据进行初步筛选:对步骤1)获得的样本数据采用常用的μ±3σ异常数据取舍原则剔除异常数据;
3)对样本数据进行二次筛选:对步骤2)的样本数据进行数理统计分析、建立细粒尾矿物理力学参数的最优概率分布模型,并依此最优概率分布模型按照95%的置信概率得到细粒尾矿物理力学指标的合理建议范围值;
4)建立线性回归数学模型:通过确定细粒尾矿工程性质指标与基本物理指标、取样深度的关系曲线来建立数学模型;
5)采用最小二乘法原理确定模型参数;
6)预测模型拟合优度检验;
7)建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式:根据相关性系数大小,遴选出细粒尾矿工程性质指标最优的线性回归经验公式,作为细粒尾矿工程性质指标的最终估算经验公式。
2.如权利要求1所述的一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于:所述收集统计不同矿种不同介质类型的细粒尾矿的样本数据包括:
所述细粒尾矿包括尾粉砂、尾粉土、尾粉质粘土、尾粘土四种介质类型;所述物性指标包括比重、含水量、天然密度、干密度、天然孔隙比、饱和度、液限、塑限、塑性指数、液性指数;所述强度指标包括直接快剪粘聚力、内摩擦角,固结快剪粘聚力、内摩擦角,固结不排水剪CU粘聚力、内摩擦角,不固结不排水剪UU粘聚力、内摩擦角,固结排水剪CD粘聚力、内摩擦角;所述压缩指标包括压缩系数、压缩模量;所述渗透指标包括水平渗透系数、垂直渗透系数。
3.如权利要求1所述的一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于:所述对样本数据采用的μ±3σ异常数据取舍原则按下列方式实施:
当试验数据样本n大于30时,舍弃在范围[μ-3σ,μ+3σ]以外的点;当试验数据样本n小于30时,舍弃在以外的点,t0.09973为t分布在置信水平为99.73%、自由度为n-l时的临界值;应注意的是在异常数据舍弃后,对剩余数据重新进行检验,直至无异常数据为止。
4.如权利要求1所述的一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于:所述细粒尾矿物理力学指标样本数据数理统计分析按下列方式实施:对收集到的细粒尾矿物理力学指标进行数理统计分析,用数学期望、方差、偏度系数和峰度系数这四个统计量反映分布的特征。
5.如权利要求1所述的一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于:所述细粒尾矿物理力学指标样本数据概率分布拟合按下列方式实施:绘制细粒尾矿物理力学指标样本参数直方图,用已知的函数来表示分布的概率密度函数,把经验分布拟合成一个概率分布模型来了解参数分布的全貌,已知概率分布模型包括正态分布、对数正态分布和β分布,采用皮尔逊准则即χ2法对拟合的理论模型进行拟合优度检验,确定样本数据的最优概率分布模型。
6.如权利要求1所述的一种基于线性回归建立细粒尾矿工程性质指标估算经验公式的方法,其特征在于:所述细粒尾矿物理力学指标确定建议值范围按下列方式实施:根据确定的样本数据的最优概率分布模型,按95%的置信概率作为细粒尾矿物理力学指标样本参数的截断概率,确定物理力学指标建议值范围。
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