[发明专利]居民点面积空间识别方法有效
申请号: | 201310495005.1 | 申请日: | 2013-10-21 |
公开(公告)号: | CN103530883B | 公开(公告)日: | 2016-11-30 |
发明(设计)人: | 卢鹤立;刘桂芳;黄钟;赵金彩 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 胡泳棋 |
地址: | 475004*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 居民点 面积 空间 识别 方法 | ||
1.居民点面积空间识别方法,其特征在于,该方法的步骤如下:
(1)对区域内归一化植被指数数据NDVI、夜间灯光数据OLS和居民定居点起伏度指数F分别进行标准化处理,并构造居民定居指数HSI,
(2)获取区域内部分地区的比步骤(1)所得居民定居指数数据对应图像分辨率高的卫星遥感影像,并通过该卫星遥感影像解译判断居民点,为与步骤(1)所得的居民定居指数数据的分辨率相匹配进行重取样,得到部分地区居民点百分比数据;
(3)以部分地区居民点百分比数据为因变量,居民定居指数为自变量,进行拟合,建立回归模型;
(4)在全部区域内应用步骤(3)所建回归模型,以居民定居指数为自变量,通过回归模型反演得到全部区域的居民点百分比数据;从而得到居民点分布信息;
(5)将各个栅格的居民点百分比数据求和对应得到居民点总面积。
2.根据权利要求1所述的居民点面积空间识别方法,其特征在于:所述步骤(2)中卫星遥感影像解译为目视解译或计算机解译。
3.根据权利要求1或2所述的居民点面积空间识别方法,其特征在于:所述步骤(3)的回归模型为y=alnx+b,a、b为自然数。
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