[发明专利]一种多媒体监控方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及一种多媒体监控方法及装置，具体地，基于矢量的图像特征提取、图像对比及异常检测技术的方法及装置。

背景技术

图像特征的提取、图像比对及图像异常检测是多媒体监控中常用的技术。现有的图像比对，不能定位到差异的具体位置，即无法找出图像差异的具体位置。

在多媒体监控中，图像特征提取是核心技术。目前有三种图像特征提取的方法：其一，基于直方图统计的方法；其二，基于Zernike矩的提取方法；其三，Sift特征匹配算法。这三种图像特征提取方法存在以下缺陷：如果计算精度不够，那么会导致特征提取不准确；如果提高计算复杂度，又会使实时性变差。

此外，现有多媒体监控技术对画面比例的适应性不强，无法满足尺度和旋转度不变性的要求。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种多媒体监控方法及装置，其可以准确地定位到差异的具体位置。

解决上述技术问题的所采用的技术方案是提供一种多媒体监控方法，包括：

获取帧图像，并将所述帧图像解码成所需的格式；

将所述帧图像分割成多个宏块；

将每个所述宏块分割成多个子宏块；

提取每个所述子宏块的特征值，以获得对应宏块的抽样矩阵；

根据所述抽样矩阵获得对应宏块的宏块特征向量；

根据所述帧图像的所有所述宏块特征向量进行帧图像异常检测。

其中，在所述将所述帧图像分割成多个宏块的步骤中，根据所述帧图像的长宽比例均匀分割成多个宏块。

其中，在所述将每个所述宏块分割成多个子宏块的步骤中，将每个所述宏块分割成四个子宏块。

其中，在所述提取每个所述子宏块的特征值步骤中，在所述子宏块的相同位置提取特征值。

其中，在所述提取每个所述子宏块的特征值步骤中，所述特征值为亮度值。

其中，在所述根据所述抽样矩阵获得对应宏块的宏块特征向量中，通过以下变换获得所述宏块特征向量，所述宏块特征向量包括亮度变化量λ和亮度变化方向θ；

λ=x2+y2]]>

θ=arctanyx]]>

其中：x和y由下式获得，

x＝|a_0.0-a_0.1|+…+|a_n.m-a_n.m+1|

y＝|a_0.0-a_1.0|+…+|a_n+1.m-a_n+1.m+1|

a_n.m来自于抽样矩阵f