[发明专利]一种图片标注词推荐方法及装置在审

专利信息
申请号: 201310503850.9 申请日: 2013-10-23
公开(公告)号: CN104572735A 公开(公告)日: 2015-04-29
发明(设计)人: 邓志鸿;张杰;梁馨月 申请(专利权)人: 华为技术有限公司;北京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 代理人: 陈蕾;许伟群
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图片 标注 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图片标注词推荐方法,其特征在于,包括:

获取客户端上传的待标注图片;

分别计算数据库中每张已标注图片与所述待标注图片的图像相似度;

选择与所述待标注图片的图像相似度大于第一阈值的已标注图片组成图片组;

提取所述图片组中每张所述已标注图片对应的标注词组成标注词组;

输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词。

2.根据权利要求1所述的图片标注词推荐方法,其特征在于,在所述提取所述图片组中已标注图片的标注词组成标注词组之后,在所述输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词之前,还包括:

分别计算所述标注词组中的各标注词与知识库中各词语的语义相似度;

选择所述知识库中与所述标注词组中的标注词的语义相似度大于第二阈值的词语添加到所述标注词组中。

3.根据权利要求1或2所述的图片标注词推荐方法,其特征在于,所述输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词,包括:

提取所述标注词组中各标注词对应的已标注图片的标注日期;

建立所述标注词组中各标注词与所述标注词对应的已标注图片的标注日期之间的对应关系;

按照所述标注日期顺序输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词。

4.根据权利要求1或2所述的图片标注词推荐方法,其特征在于,所述输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词,包括:

提取所述标注词组中各标注词对应的已标注图片的拍摄地址;

提取所述待标注图片的拍摄地址;

计算所述标注词组中各标注词对应的已标注图片的拍摄地址与所述待标注图片的拍摄地址之间的距离;

建立所述标注词组中各标注词与所述标注词对应的已标注图片的拍摄地址和所述待标注图片的拍摄地址之间的距离的对应关系;

按照所述距离的大小顺序输出标注词组中的标注词作为待标注图片的标注词。

5.根据权利要求1或2所述的图片标注词推荐方法,其特征在于,在所述输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词中,包括:

统计数据库中包含所述标注词组中每个标注词的已标注图片的张数;

按照所述张数顺序输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词。

6.根据权利要求1或2所述的图片标注词推荐方法,其特征在于,在所述输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词中,包括:

计算数据库中所述标注词组的每个标注词在预设时间段内的共现次数,所述共现次数为每个标注词与其它标注词共同描述一张所述已标注图片的次数;

按照所述共现次数顺序输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词。

7.根据权利要求1或2所述的图片标注词推荐方法,其特征在于,在所述输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词中,包括:

判断所述标注词组中的标注词的数量是否大于第三阈值;

当所述标注词组中的标注词的数量大于第三阈值时,则输出所述标注词组中预设数量的标注词作为所述待标注图片的标注词,所述预设数量小于等于所述第三阈值。

8.一种图片标注词推荐装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取客户端上传的待标注图片;

图像相似度计算模块,用于分别计算数据库中每张已标注图片与所述待标注图片的图像相似度;

图片选择模块,用于选择与所述待标注图片的图像相似度大于第一阈值的已标注图片组成图片组;

提取模块,用于提取所述图片组中每张所述已标注图片对应的标注词组成标注词组;

输出模块,用于输出所述标注词组中的标注词作为所述待标注图片的标注词。

9.根据权利要求8所述的图片标注词推荐装置,其特征在于,还包括:

语义相似度计算模块,用于分别计算所述标注词组中的各标注词与知识库中各词语的语义相似度;

标注词选择模块,用于选择所述知识库中与所述标注词组中的标注词的语义相似度大于第二阈值的词语添加到所述标注词组中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司;北京大学;,未经华为技术有限公司;北京大学;许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310503850.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top