[发明专利]DEM数据的配色与制图方法和装置有效
申请号: | 201310503866.X | 申请日: | 2013-10-22 |
公开(公告)号: | CN103544735A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
发明(设计)人: | 楼宇;封宁 | 申请(专利权)人: | 浙江浙大万维科技有限公司 |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴开磊 |
地址: | 310016 浙江省杭州市江干*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | dem 数据 配色 制图 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及DEM数据地图制作领域,具体而言,涉及DEM数据的配色与制图方法和装置。
背景技术
当前,国内外对于DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)的表达展开了广泛研究,其中,主要集中在通用DEM数据的多尺度表达、区域范围DEM数据的综合制图等方面,DEM数据的配色是DEM数据表达的基础。当前DEM数据的配色通常采用地理信息科学(GIS,Geographic Information System)软件进行计算机辅助制图,其中,DEM数据的表达功能已变成GIS软件的一个标准功能模块。
目前GIS软件通常采用的方法包括:首先,采用直方图统计方法对DEM数据的高程值进行分类;然后,对分类后的DEM数据在灰度或RGB颜色模型的取值范围中随机赋值后配色。该方法虽然可通过其通用DEM数据的配色功能实现DEM数据的表达,但是,这种随机的赋值配色使得DEM数据的制图不美观,用户体验度较差。
发明内容
本发明的目的在于提供一种DEM数据的配色与制图方法和装置,以解决上述问题。
在本发明的实施例中提供了一种DEM数据的配色与制图方法,包括:逐一获取DEM数据中每个像素点的高程值;根据当前像素点的高程值和预设的高程值与HSV色轮的对应关系确定所述当前像素点的色相h值、饱和度s值和明度v值;根据确定的所述h值、s值和v值计算所述当前像素点的RGB颜色模型的红R值、绿G值和蓝B值;将计算出的所述R值、G值和B值作为所述当前像素点的配色值;根据所述每个像素点的配色值对所述DEM数据制图。
在本发明的实施例中还提供了一种DEM数据的配色与制图装置,包括:高程值获取模块,用于逐一获取DEM数据中每个像素点的高程值;hsv值确定模块,用于根据所述高程值获取模块确定的当前像素点的高程值和预设的高程值与HSV色轮的对应关系确定所述当前像素点的色相h值、饱和度s值和明度v值;RGB值计算模块,用于根据所述hsv值确定模块确定的所述h值、s值和v值计算所述当前像素点的RGB颜色模型的红R值、绿G值和蓝B值;制图模块,用于将所述RGB值计算模块计算出的所述R值、G值和B值作为所述当前像素点的配色值,根据所述每个像素点的配色值对所述DEM数据制图。
本发明实施例提供的上述方法和装置,通过逐一循环获取DEM数据中各个像素点的高程值;依据高程值计算HSV色轮的色相、饱和度和明度,进而得到各个像素点的RGB颜色模型的RGB值,再根据RGB值对DEM数据进行制图表达,无需人工干预,避免了对DEM数据的随机配色导致的色彩混乱,制图不美观的问题,增强了制图的视觉效果,进而提升了用户的体验度。
附图说明
图1示出了本发明实施例提供的DEM数据的配色与制图方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的DEM数据的配色与制图装置
的结构框图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例子并结合附图对本发明做进一步的详细描述。
本发明实施例基于HSV(Hue、Saturation、Value,色相、饱和度、明度)色轮对DEM数据进行自动配色,适用于全球范围的DEM数据。下面通过实施例进行描述。
参见图1所示的DEM数据的配色与制图方法的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S102,逐一获取DEM数据中每个像素点的高程值;
步骤S104,根据当前像素点的高程值和预设的高程值与HSV色轮的对应关系确定当前像素点的h值、s值和v值;其中,该预设的高程值与HSV色轮的对应关系可以根据需要或者经验进行设定,本实施例不做具体限制;
步骤S106,根据确定的h值、s值和v值计算当前像素点的RGB(Red Green Blue,红绿蓝)颜色模型的R值、G值和B值;
步骤S108,将计算出的R值、G值和B值作为当前像素点的配色值;
步骤S110,根据每个像素点的配色值对DEM数据制图。
本实施例的方法通过逐一循环获取DEM数据中各个像素点的高程值;依据高程值计算HSV色轮的色相、饱和度和明度,进而得到各个像素点的RGB颜色模型的RGB值,再根据RGB值对DEM数据进行制图表达,无需人工干预,避免了对DEM数据的随机配色导致的色彩混乱,制图不美观的问题,增强了制图的视觉效果,进而提升了用户的体验度。
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