[发明专利]梗物分析系统及其分析方法

权利要求书

1.一种长短梗分析系统，其特征在于，包括：

拍摄设备，用于获取待测梗样品的图像并予以输出；

分析设备，连接所述拍摄设备，用于接收到所述拍摄设备输出的待测梗样品图像，用线性插值的方法对所述图像的亮度进行修正，并用图像外轮廓识别算法来获取所述待测梗样品在所述图像中占据的有效区域信息，依据所述有效区域信息通过聚类分析法来识别和计算分析所述待测梗样品中梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息，并依据所述梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息计算出所述待测梗样品中梗的长短比例信息。

2.根据权利要求1所述的长短梗分析系统，其特征在于，还包括一用于盛放所述待测梗样品的布有透气孔的吸附板，且所述吸附板的板面上设有坐标尺。

3.根据权利要求2所述的长短梗分析系统，其特征在于，还包括一吸气设备，所述吸气设备连接至所述吸附板上的透气孔。

4.根据权利要求1所述的长短梗分析系统，其特征在于，所述分析设备包括安装有软件的计算机设备。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的长短梗分析系统，其特征在于，所述分析设备以报告形式导出所述梗数量信息、所述图像中呈现的梗长度信息及所述长短比例信息。

6.一种长短梗分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

1）获取待测梗样品的图像；

2）用线性插值的方法对所述图像的亮度进行修正；

3）用图像外轮廓识别算法来获取所述待测梗样品在所述图像中占据的有效区域；

4）依据所述有效区域信息通过聚类分析法来识别和计算分析所述待测梗样品中梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息；

5）依据所述梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息计算出所述待测梗样品中梗的长短比例信息。

7.根据权利要求5所述的长短梗分析方法，其特征在于，所述步骤1）具体为：将若干所述待测梗样品均匀离散地平铺于一平板或白纸上，利用拍摄设备获取所设待测梗样品在平板或白纸上的图像。

8.根据权利要求5所述的长短梗分析方法，其特征在于，所述步骤1）中，具体获取待测梗样品的图像的数量为所述待测梗样品的总梗数*3。

9.根据权利要求5所述的长短梗分析方法，其特征在于，所述步骤3）中，用图像外轮廓识别算法来获取所述待测梗样品在所述图像中占据的有效区域，所述图像外轮廓识别算法选自：基于小波变换的图像轮廓识别、基于罗伯特因子的图像轮廓识别、基于拉普拉斯算子因子的图像轮廓识别和基于高斯滤波的轮廓识别中的任一一种算法。

10.根据权利要求5所述的长短梗分析方法，其特征在于，所述步骤4）中所述聚类分析方法包括K-meas、FCM和凝集聚类中的任一一种。

11.根据权利要求5所述的长短梗分析方法，其特征在于，还包括步骤6）：依据所述梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息，计算出所述待测梗样品的梗面积信息。