[发明专利]一种用于图像去噪的原始对偶模型

权利要求书

1.一种用于图像去噪的原始对偶模型，包括原始对偶去噪模型及原始对偶数值算法、基于偏差原理的调整参数自适应选取，其特征在于，所述一种原始对偶去噪模型，即ROF去噪模型的原始对偶，表达式为：

                  　　　

其中，表示对偶空间；是对偶空间中的指示函数，即变分调整项的拓扑对偶；

                               　

原始对偶去噪模型与式所示的鞍点结构优化模型形式相近，存在对应关系，即，，。

2.根据权利要求1所述的一种用于图像去噪的原始对偶模型，其特征在于，所述原始对偶数值算法步骤如下：

    步骤 1.初始化：给定步长参数，满足，令，；

    步骤 2. 计算

                   　

    步骤 3.计算原始对偶间隔，定义如下：

                     　

当该指标满足给定的迭代终止条件时，迭代终止；否则，令n=n+1，转步骤 2 。

3.根据权利要求2所述的一种用于图像去噪的原始对偶数值算法，其特征在于，所述数值算法确定预解算子，和线性算子。

4.根据权利要求1所述的一种用于图像去噪的原始对偶模型，其特征在于，所述基于偏差原理的调整参数自适应选取，为在算法流程中，对偶变量更新后，判别是否在可行域D内，如在可行域内，令，否则求解方程，得到，利用自适应选取的调整参数更新原始变量，保证去噪过程在可行域范围内进行。