[发明专利]一种基于推理的层级知识库构建系统和方法

权利要求书

1.一种基于推理的层级知识库构建系统，其特征在于，所述系统包括：

数据抓取模块，用于从数据源中获取数据；

本体Ontology模块，用于构建并更新领域Ontology、分类Ontology及全局Ontology；

知识抽取模块，用于根据数据源的Ontology、所述领域Ontology、以及二者之间的属性映射关系，抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，从而得到所需要的领域知识；

知识构建模块，包括知识融合子模块和推理引擎子模块；其中，所述知识融合子模块，用于将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合并存储，得到基础知识库；所述推理引擎子模块，用于调用所述Ontology模块进行分类Ontology的定义，并定制相关推理规则，将推理规则应用到所述基础知识库上，得到潜在的知识，并将所述潜在的知识存储到各个分类对应的分类知识库中，将所述分类知识库和基础知识库构成层级知识库。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述Ontology模块包括构建Ontology子模块和完善Ontology子模块；其中，

所述构建Ontology子模块用于构建领域Ontology，还用于定义分类Ontology和全局Ontology；其中，所述领域Ontology的构建是通过该领域对应的多个数据源的Ontology融合得到；

所述完善Ontology子模块用于当数据源发生变化时更新领域Ontology，当分类发生变化时更新分类Ontology，当领域Ontology和分类Ontology任意一个发生变化时更新全局Ontology。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识抽取模块包括数据预处理子模块和抽取子模块；其中，

所述预处理模块用于对所述数据抓取模块所获取的数据进行预处理，包括删除冗余数据和剔除噪声数据；

所述抽取子模块用于，针对所述预处理之后的数据，根据数据源的Ontology、所述领域Ontology、以及二者之间的属性映射关系，抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，从而得到所需要的领域知识。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述知识融合子模块将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合的方式为：获取每个数据源映射到领域Ontology同一个属性的属性集合，并为所述属性定义融合的方法，从而得到来自不同数据源的同一个属性的融合后的值；其中，所述融合的方法为拼接或取均值。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述推理引擎子模块是基于位图的方式进行推理的。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括知识库接口模块，用于为上层应用或用户提供统一的访问所述层级知识库的接口。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述知识库接口模块利用三元组存储Triple Store自身的SPARQL端点Endpoint为接口，上层应用或用户参考Ontology的定义来构造SPARQL访问所述层级知识库。

8.一种基于推理的层级知识库构建方法，应用于权利要求1所述的系统，其特征在于，所述方法包括：

从数据源中获取数据，构建并维护领域Ontology、分类Ontology及全局Ontology；

根据数据源的Ontology、所述领域Ontology、以及二者之间的属性映射关系，抽取每个数据源中能够映射到领域Ontology中的属性内容，从而得到所需要的领域知识；

将同一个领域下来自各个数据源的领域知识进行融合并存储，得到基础知识库；定制分类Ontology的相关推理规则，将推理规则应用到所述基础知识库上，得到潜在的知识，并将所述潜在的知识存储到各个分类对应的分类知识库中，将所述分类知识库和基础知识库构成层级知识库。