[发明专利]微博群体处理方法及装置

权利要求书

1.一种微博群体处理方法，其特征在于，包括：

依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；

确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；

依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；

依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理；

其中，在依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理之后，还包括：对所述微博群体进行分析处理后获得的分析结果进行可视化显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：

依据所述关系网络图谱的图谱结构获取所述微博群体所包括的所述群体人物的静态影响力；

依据所述微博群体所包括的所述群体人物的微博转发树获取所述群体人物的动态影响力；

依据所述静态影响力和所述动态影响力获取所述群体人物的用户影响力。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下公式，依据所述微博群体所包括的所述群体人物的所述微博转发树获取所述群体人物的所述动态影响力包括：

其中，N为用户近期发布的微博数，h(i)为第i条微博传播树的深度，node(j)为第j层的节点数目，w_j为第j层节点的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：

依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱获取所述群体人物的结构属性包括以下至少之一：

通过以下公式获取所述群体人物的中心性：其中，v为所述关系网络图谱G＝(V，E)的任意一个点，＜s,t＞表示所述关系网络图谱G＝(V，E)中的任意节点对，σ为两点之间最短路径的数目，σ_st(v)为所述关系网络图谱G＝(V，E)中所有经过v的最短路径总数；

通过以下公式获取所述群体人物的中介性：其中，d_c(v,t)为所述关系网络图谱G＝(V，E)中的任意节点t到v的最短路径长度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：

依据所述关系网络图谱对所述微博群体划分圈子。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：

依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的人物关系强度。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱获取所述微博群体所包括的群体人物与群体人物间的所述人物关系强度包括：

通过以下公式获取所述人物关系强度：其中，m,n为所述关系网络图谱G＝(V，E)中任意两点，shortest(m,n)为是否经过边edge。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理包括：

依据所述关系网络图谱以及所述微博群体转发的微博内容获取所述微博群体人物间的热门话题。

10.一种微博群体处理装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于依据用户输入确定所述微博群体所包括的群体人物；

第二确定模块，用于确定所述微博群体所包括的所述群体人物的关注列表；

第三确定模块，用于依据所述关注列表确定所述微博群体的关系网络图谱；

处理模块，用于依据所述关系网络图谱对所述微博群体进行分析处理；

其中，所述微博群体处理装置还包括：显示模块，用于对所述微博群体进行分析处理后获得的分析结果进行可视化显示。