[发明专利]信息处理设备、信息处理方法及程序无效
申请号: | 201310511247.5 | 申请日: | 2013-10-25 |
公开(公告)号: | CN103809961A | 公开(公告)日: | 2014-05-21 |
发明(设计)人: | 历本纯一 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44;G06F9/445 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 康建峰;吴琼 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 设备 方法 程序 | ||
相关申请的交叉参考
本申请要求于2012年11月2日提交的日本在先专利申请JP2012-242410的权益,其全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本发明涉及信息处理设备、信息处理方法以及程序,更具体地,涉及能够向用户警告在用户使用信息处理终端时的异常姿势并且能够提示用户采取良好姿势的信息处理设备、信息处理方法及程序。
背景技术
在办公室中使用办公桌上的诸如个人电脑之类的信息处理终端的办公室职员在工作期间要持续坐很长时间,并且经常抱怨诸如肩膀僵硬和颈部疼痛的症状。
已知,这些症状是当信息处理终端的用户在工作期间持续坐着并且保持可导致肩膀僵硬和颈部疼痛的脊柱弯曲的姿势而造成的,所述脊柱弯曲的姿势即头部向前倾并且将负荷施加到支撑头部的肌肉上。由于头部越往前倾,这些症状越趋于加重(参见Manual Therapy,2008年,第2期,第13卷,第148-154页,“The relationship between head posture and severity and disability of patients with neck pain”,作者:Chris Ho Ting Yip,Thomas Tai Wing Chiu,Anthony Tung Kuen Poon)。
为了避免由这种方式所引起的肩膀僵硬和颈部疼痛,用户必须意识到在工作过程中要保持良好的姿势,但是难以常规地意识到姿势。
在这点上,披露一种对姿势进行估计并且当所估计的姿势不标准时发出警告的技术。
估计姿势的方法包括通过在座椅上布置压力传感器来估计姿势的方法(参见《电子情报通信学会技术报告(IEICE technical report)》,无处不在的传感器网络(ubiquitous sensor network,USN),2007年,第107卷,第152节,第41-46页,“A Study on Sitting-Posture Analysis by Pressure Sensors”,作者:KAMIYA Kazuhiro,KUDO Mineichi,NONAKA Hidetoshi以及TOYAMA Jun;以下称为非专利文献2)以及通过佩戴倾斜度传感器和应变传感器来估计姿势的方法(参见http://tobiassonne.com/?p=272,“The Posture Suspenders”;以下称为非专利文献3)。
发明内容
在非专利文献2的技术中,可以使用座椅的压力来估计整个上半身的重心偏移等,但难以准确地对颈部的位置进行估计。
此外,在非专利文献3的技术中,总是要佩戴传感器以用于测量。这对于监控日常工作不太实际。
鉴于如上所述的情况制作本发明,并且特别理想地允许对用户的颈部姿势进行准确估计,从而检测异常姿势并且向用户警告该异常姿势。此外,能够在最小化用户的负荷的同时提示用户采取良好的姿势以减少由于办公室工作所引起的肩膀僵硬和颈部疼痛。
根据本发明的实施例,提供一种信息处理设备,其包括:姿势估计单元,配置为估计用户的颈部姿势;异常确定单元,配置为基于由所述姿势估计单元所估计的颈部姿势来确定姿势是否异常;以及呈现单元,配置为当所述异常确定单元确定为所述姿势异常时向所述用户呈现所述姿势的异常。
所述的信息处理设备还包括:成像单元,配置为:从上方以固定角度捕获所述用户的图像,以及生成距离图像,所述距离图像针对每个像素表示相距成像位置的距离;和区域估计单元,配置为基于所述成像单元所捕获的所述距离图像来估计所述用户的头部和肩部的各自的区域,其中,所述姿势估计单元配置为基于由所述区域估计单元所估计的所述头部和所述肩部之间的位置关系来估计所述用户的姿势。
所述成像单元可以布置在室内的天花板上并且可以配置为从上方以固定角度捕获所述用户的图像。
所述成像单元可以布置在所述用户就坐的座椅靠背的上部并且可以配置为从上方以固定角度捕获所述用户的图像。
所述的信息处理设备还包括位移量测量单元,所述位移量测量单元配置为测量由所述姿势估计单元所估计的姿势与所述用户的颈部姿势的适当姿势相距的位移量,其中,所述呈现单元配置为根据由所述位移量测量单元所测量的位移量向所述用户呈现所述姿势的异常。
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