[发明专利]一种生成信息的方法、装置及终端设备有效

专利信息
申请号: 201310512883.X 申请日: 2013-10-25
公开(公告)号: CN103530624B 公开(公告)日: 2017-01-11
发明(设计)人: 翁海斌;王斌;刘道宽 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;A61B3/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 生成 信息 方法 装置 终端设备
【说明书】:

技术领域

本公开是关于数据处理技术领域,尤其是关于一种生成信息的方法、装置及终端设备。

背景技术

色盲(亦称“色觉辨认障碍”)是指无法正确感知部分或全部颜色间区别的缺陷。据不完全统计,以红绿色盲为例,此种色盲人口占全球男性人口约8%,女性人口约0.5%,可见色盲人数非常庞大。在日常生活中,色盲常常会影响人们的生活,如机动车驾驶所涉及的红绿灯辨识等。

相关技术中,石原氏色盲检测图是一种检测色觉障碍的方法,通过提供若干张石原氏色盲检测图,这些检测图包含一系列彩色圆盘,称为“石原盘”,每个圆盘内布满多种颜色和大小的圆点,其中,一部分圆点以色盲者不易区分的颜色组成一个或多个数字。色觉正常者能够很容易分辨出这些颜色,而色盲者则无法或很难分辨,以待测试者是否能回答出相应的数字为最终判断依据。

然而,上述方案具有局限性,用于测试的石原盘有限,不可无限重复,而且由于石原盘上同样存在着色盲患者依旧可以识别的形状或标记,例如针对红绿色盲而言,存在非红绿色的颜色,故被测人员可以通过记忆上述可识别的特征,给出正确的答案,从而达到欺骗测试系统,使得测试结果不准确。同时,通过石原盘这种检测方式,需要判别者与被测者进行若干次交互(给出若干石原图,让被测者输入或选择正确答案,由判别者进行评判),故相对耗时且耗人力。综上所述,如何方便、准确地测试被测者颜色识别能力成为目前亟待解决的技术问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种生成信息的方法、装置及终端设备,能够方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力,同时节约了人力成本。

一方面,本公开提供了一种生成信息的方法,包括:

显示用于色盲检测的测试图像;

获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息;

根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息,生成所述被测者颜色识别能力信息。

本公开中,通过获取被测者关注用于色盲检测的测试图像的眼球位置信息,根据眼球位置信息和测试图像的测试图像信息,生成被测者颜色识别能力信息,实现方便、快速和准确地测试被测者颜色识别能力,同时节约了人力成本。

本公开中,所述测试图像包含目标对象,所述目标对象的颜色和所述测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色。本公开中目标对象的颜色和测试图像背景的颜色均为色盲者无法识别的颜色,提高了生成信息的准确度。

本公开中,所述测试图像的颜色为双色或多色。

本公开中,所述测试图像的测试图像信息包括:所述测试图像中目标对象的位置信息;所述被测者颜色识别能力信息包括:所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息,或者所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息;

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息,生成所述被测者颜色识别能力信息,包括:

判断所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息是否匹配;

当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息匹配时,生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息;

当所述眼球位置信息与所述目标对象的位置信息不匹配时,生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

本公开中针对不同的测试图像,提供了有针对性的生成信息的方案,提高了生成信息的准确度。

本公开中,当所述测试图像为静态测试图像时,所述目标对象的位置信息为所述目标对象的静态位置信息;或者

当所述测试图像为动态测试图像时,所述目标对象的位置信息为所述目标对象的运动轨迹信息。

本公开中,所述测试图像包含多个静态测试图像;所述多个静态测试图像中目标对象的位置信息均不同;

所述获取被测者关注所述测试图像的眼球位置信息,包括:获取被测者关注所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的眼球位置信息;

所述根据所述眼球位置信息和所述测试图像的测试图像信息,生成所述被测者颜色识别能力信息,包括:

判断所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息是否匹配;

当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息均匹配时,生成所述被测者能识别出所述目标对象的颜色的信息;

当所述多个静态测试图像中每个静态测试图像的目标对象的位置信息与相应的眼球位置信息存在不匹配时,生成所述被测者未能识别出所述目标对象的颜色的信息。

本公开中针对不同的测试图像,提供了有针对性的生成信息的方案,提高了生成信息的准确度。

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