[发明专利]夜视图像处理系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像处理系统，具体涉及一种夜视图像处理系统。

背景技术

随着夜视技术的发展和夜视设备成本的降低，激光夜视系统是用半导体激光器作为照明光源的主特别是半导体激光夜视系统的出现，夜视技术在公安、交通等领域得到了广泛应用，尤其实是交通系统中，对车牌自动识别起到很大作用。由于半导体激光夜视系统的照明能量较集中，对反光强烈的车牌照部分的视频图像出现强饱和现象，若降低照明能量，则造成车身部分太暗而无法识别。由于要处理的图像是从实地拍摄的含有车辆的夜视图像，用激光作为照明光源的夜视主动成像系统，由于激光的能量分布比较集中，使得获取的图像存在一定的缺陷：不利于人的视觉观察，不能在看清楚车牌的同时看清楚车的轮廓。这就给车船的类型及号牌的同时识别带来困难。

发明内容

    本发明的目的在于提供一种夜视图像处理系统，其在夜间监控车辆不仅车牌好清晰可见，还可以看见由于降低照明能量，则造成车身部分太暗的车身轮廓。

本发明的技术解决方案是：

一种夜视图像处理系统，包括图像采集、图像预处理、特征提取、车型识别，其特殊之处在于：所述图像预处理包括帧积累去噪、灰度变换、边缘检测以及图像二值化处理，并提高图像对比度；所述特征提取采用预处理后目标边缘像素数、复杂度和目标最小外接矩形的长宽比(≥1)作为汽车车型识别的特征量；所述车型识别为准确定位车牌之后进行号牌图像的二值化，然后进行字符分割提取单个字符块，进行字符匹配。

上述图像采集为CCD摄像机。

上述对车牌各位置的字符使用不同的匹配规则：字符匹配时，从右边第1位开始，将切分得到的字符与10个标准数字字模进行逐点比较，前1～4位处理方法相同；第5位可能是数字或字母，所以要扩大比较范围，与10个标准数字字模及26个字母字模相比较；最后一位是字母，只与26个字母字模进行比较。

本发明的优点在于：在夜间监控车辆不仅车牌好清晰可见，还可以看见由于降低照明能量，则造成车身部分太暗的车身轮廓。

附图说明

图1为本发明结构框图；

图2为本发明车型识别流程图。

具体实施方式

参见图1，一种夜视图像处理系统，包括图像采集、图像预处理、特征提取、车型识别，图像预处理包括帧积累去噪、灰度变换、边缘检测以及图像二值化处理，并提高图像对比度；所述特征提取采用预处理后目标边缘像素数、复杂度和目标最小外接矩形的长宽比(≥1)作为汽车车型识别的特征量；车型识别为准确定位车牌之后进行号牌图像的二值化，然后进行字符分割提取单个字符块，进行字符匹配。

图像采集为CCD摄像机。

对车牌各位置的字符使用不同的匹配规则：字符匹配时，从右边第1位开始，将切分得到的字符与10个标准数字字模进行逐点比较，前1～4位处理方法相同；第5位可能是数字或字母，所以要扩大比较范围，与10个标准数字字模及26个字母字模相比较；最后一位是字母，只与26个字母字模进行比较。

参见图2，对CCD摄像机采集到的车辆图像进行预处理，主要包括帧积累去噪、灰度变换、边缘检测、图像二值化处理。最后进行车牌定位，准确定位车牌之后进行号牌图像的二值化，然后进行字符分割提取单个字符块，进行字符匹配。所以对车牌各位置的字符使用不同的匹配规则：字符匹配时，从右边第1位开始，将切分得到的字符与10个标准数字字模进行逐点比较，前1～4位处理方法相同；第5位可能是数字或字母，所以要扩大比较范围，与10个标准数字字模及26个字母字模相比较；最后一位是字母，只与26个字母字模进行比较。本文采用模板匹配方法进行号牌字符识别。该图像处理系统通过程序及算法的优化满足了公安和交通监视系统夜间监视的识别率及实时性的要求。该图像处理方法也以用于激光主动制导、无人机和汽车的避障及其他民用领域。