[发明专利]一种用于多模通信设备的网络选择方法及装置

权利要求书

1.一种用于多模通信设备的网络选择方法，其特征在于，包括以下步骤：

a.将设备接收到的所有网络模式信号进行分组，构建二叉树模型，具体为：以当前所有的网络模式信号为根节点，将根节点分为两个子节点，两个子节点包含的网络模式信号的并集等于根节点的网络模式信号，再同样分别对两个子节点进行分组，直到只包括一个网络模式信号的子节点为止；

b.从根节点开始，判断并选择下一子节点，并依次向下判断选择，直到选择只包括一个网络模式信号的子节点为止，设备选择该子节点的网络模式信号进行通信，其中，根节点和所有子节点的判断方式是相互独立的。

2.根据权利要求1所述的一种用于多模通信设备的网络选择方法，其特征在于，步骤b中所述判断并选择下一子节点为采用判断函数进行判断，其中，θ_c为判断参数，x为网络参数和业务类型组成的多维向量，根节点和所有子节点的判断参数θ_c均不相同，具体判断方法为：将当前节点中包含的x输入判断函数若得到的大于等于0.5则选择该节点的一个子节点、小于0.5则选择另外一个子节点。

3.根据权利要求2所述的一种用于多模通信设备的网络选择方法，其特征在于，所述判断参数θ_c根据用户的选择进行动态调整，具体方法为：

在步骤a中建立的二叉树模型下，每个节点处用户每次选择的结果只有两种，对每一节点处用户的选择结果分别进行统计，利用统计结果计算出判断参数θ_c，具体为：

用y⁽ⁱ⁾表示用户在一个节点处的选择结果，y⁽ⁱ⁾＝0表示用户选择该节点的一个子节点、y⁽ⁱ⁾＝1表示用户选择另外一个子节点；x⁽ⁱ⁾表示用户第i次的选择，用户在该节点处的m次选择统计为集合{x⁽ⁱ⁾,y⁽ⁱ⁾},i＝1,...,m,y⁽ⁱ⁾∈{0,1}；设该节点处的x为31维向量，表示为：j＝1,...,31；则可初始化θ_c＝[θ_c,1,θ_c,2,...,θ_c,31]^T＝[1,1,...,1]^T，对每一维度分别进行计算：θc,j:=θc,j+αΣi=1m(y(i)-hθc(x(i)))·xj(i),]]>其中α为预设值；然后判断公式是否成立，ε为预设值，若成立，则重新计算每一维度，若不成立，则结束计算，得到该节点处的判断参数θ_c。

4.根据权利要求2所述的一种用于多模通信设备的网络选择方法，其特征在于，所述判断参数θ_c为从网络中自动获取。