[发明专利]基于相位一致性的眼底图像微动脉瘤检测方法有效
申请号: | 201310517449.0 | 申请日: | 2013-10-25 |
公开(公告)号: | CN103544686B | 公开(公告)日: | 2017-03-29 |
发明(设计)人: | 肖志涛;张芳;刘璐;耿磊;吴骏 | 申请(专利权)人: | 天津工业大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06K9/46 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人: | 李丽萍 |
地址: | 300160*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 相位 一致性 眼底 图像 微动 检测 方法 | ||
1.一种基于相位一致性的眼底图像微动脉瘤检测方法,包括下列步骤:
步骤1:获取一幅彩色眼底图像,采用双线性插值的方法对所述眼底图像进行规范化处理;
步骤2:对所述眼底图像提取绿色通道,并作为预处理后的图像进行后续处理;
步骤3:对预处理后的所述眼底图像,基于相位一致性模型提取图像特征点;
步骤4:对相位一致性处理后的所述眼底图像进行阈值分割;
步骤5:采用面积滤波将所述眼底图像中非目标结构的大结构和小结构去除,得到微动脉瘤候选者,其中所述大结构是指血管和其他病变残留部分,所述小结构是指噪声;
步骤6:构建灰度剖面图剔除非微动脉瘤目标,从而筛选出真正的微动脉瘤点。
2.根据权利要求1所述的眼底图像微动脉瘤检测方法,其特征在于步骤3中基于相位一致性模型提取微动脉瘤候选者。
3.根据权利要求1所述的眼底图像微动脉瘤检测方法,其特征在于步骤5中采用面积滤波将图像中非目标结构的大结构和小结构去除,得到微动脉瘤候选者,其中所述大结构是指血管和其他病变残留部分,所述小结构是指噪声。
4.根据权利要求1所述的眼底图像微动脉瘤检测方法,其特征在于步骤6中采用构建灰度剖面图的方法去除血管等无关信息,从而筛选出真正的微动脉瘤。
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