[发明专利]基于布控数据挖掘实现特征提取的方法

权利要求书

1.一种基于布控数据挖掘实现特征提取的方法，其特征在于，所述的布控数据包括即时通讯帐号以及各个即时通讯帐号的IP地址、在线时间、密码数据和行为数据，所述的方法包括以下步骤：

（1）获取即时通讯工具中的布控数据；

（2）对具有同一IP地址的不同即时通讯帐号的在线时间进行分析得到帐号之间的时间关系；

（3）对各个即时通讯帐号的密码数据进行分析得到帐号之间的密码关系；

（4）对各个即时通讯帐号的行为数据进行分析得到帐号之间的行为关系；

（5）根据各个即时通讯帐号的IP地址、帐号之间的时间关系、密码关系和行为关系进行综合分析得出各个即时通讯帐号之间的同人关系值。

2.根据权利要求1所述的基于布控数据挖掘实现特征提取的方法，其特征在于，所述的对具有同一IP地址的不同即时通讯帐号的在线时间进行分析得到帐号之间的时间关系，包括以下步骤：

（21）从所述的布控数据中过滤出具有相同IP地址的不同即时通讯帐号；

（22）对同一IP地址具有的不同即时通讯帐号的在线时间进行分析得到帐号之间的时间关系。

3.根据权利要求2所述的基于布控数据挖掘实现特征提取的方法，其特征在于，所述的对同一IP地址具有的不同即时通讯帐号的在线时间进行分析得到帐号之间的时间关系，包括以下步骤：

（221）对同一IP地址具有的任两个即时通讯帐号的登录时间和退出时间区间的重合度分析得到支持度，所述的支持度为两个即时通讯帐号都发生过登录状态在给定天数内的数据集的频繁程度值；

（222）对同一IP地址具有的任两个即时通讯帐号的登录时间和退出时间区间的重合度分析得到重合可信度，所述的重合可信度为两个帐号同时登录的频繁程度值；

（223）根据同一IP地址的不同即时通讯账号的支持度和重合可信度分析得出帐号之间的时间关系。

4.根据权利要求2所述的基于布控数据挖掘实现特征提取的方法，其特征在于，所述的根据各个即时通讯帐号的IP地址、帐号之间的时间关系、密码关系和行为关系进行综合分析得出各个即时通讯帐号之间的同人关系值，包括以下步骤：

（51）对具有相同IP地址的不同即时通讯帐号之间的时间关系、密码关系和行为关系进行分析得出各个即时通讯帐号之间的同人关系值；

（52）对具有不同IP地址的各个即时通讯帐号之间的IP地址、密码关系和行为关系进行分析得出各个即时通讯帐号之间的同人关系值。

5.根据权利要求1所述的基于布控数据挖掘实现特征提取的方法，其特征在于，所述的各个即时通讯帐号的行为数据包括各个即时通讯帐号的好友数据和聊天记录数据，所述的对各个即时通讯帐号的行为数据进行分析得到帐号之间的行为关系，包括以下步骤：

（41）对各个即时通讯帐号的好友数据进行分析得出帐号之间的好友关系；

（42）对各个即时通讯帐号的聊天记录数据进行分析得出帐号之间的收发内容相似度；

（43）对各个即时通讯帐号之间的好友关系和收发内容相似度进行分析得出帐号之间的行为关系。

6.根据权利要求5所述的基于布控数据挖掘实现特征提取的方法，其特征在于，所述的对各个即时通讯帐号的聊天记录数据进行分析得出帐号之间的收发内容相似度，包括以下步骤：

（421）对各个即时通讯帐号的聊天记录数据进行文本挖掘并提取关键词；

（422）对各个即时通讯帐号的聊天记录数据中关键词之间的相关度进行分析得出帐号之间的收发内容相似度。