[发明专利]动力电池的SOC的动态诊断方法及其电池管理系统

说明书

技术领域

本发明涉及动力电池技术领域，特别涉及一种动力电池的SOC的动态诊断方法及一种动力电池的电池管理系统。

背景技术

目前，新能源汽车中的电动汽车是汽车行业的一个热点。对于电动汽车的动力电池选择来说，由于锂离子电池的比能量高、无记忆效应和污染小等优点被许多厂家所采用。电池SOC（State Of Charge，荷电状态）是BMS（Battery Management System，电池管理系统）中一个反映电池状态的重要参数。当前BMS采用的SOC算法很多，有安时积分法、卡尔曼滤波法和神经网络法等，但是由于电池SOC初始值的误差和电流测量误差等因素，SOC计算值与真实值之间存在误差，如果误差过大，则影响电池的正常使用。所以要对电池SOC进行诊断，保证电池SOC计算的准确性，使得电池使用者能够根据SOC来判断电池状态，从而合理使用电池以对电池进行防护。

现有技术中，BMS的诊断模块中对SOC的一般诊断方法是给出SOC的一个上限值和一个下限值，判断SOC值是否在该上下限值范围内，否则报错。具体地说，现有的锂离子电池BMS诊断模块对电池SOC的诊断方法是给出SOC的一个上限值和一个下限值，这两个限值都是固定的常数，是一种静态诊断方法。这种诊断方法可以使电池在一个规定的SOC范围内工作，防止电池过充或过放，但不能对SOC的计算误差进行诊断，即不能实时反映SOC值的误差，从而导致SOC计算值有较大误差时无法发现。如果SOC的计算值与真实值有较大误差，仅仅通过静态诊断方法，虽然可以保证电池的SOC仍在规定的上下限值范围内，但该SOC值会影响BMS对电池其他状态的计算及判断，进而影响到整车性能。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本发明一个目的在于提出一种动力电池的SOC的动态诊断方法，通过对获得的动力电池的充放电电流I、充电电流I₊和放电电流I_-分别进行安时积分计算，从而获得动态上限阈值和动态下限阈值以对动力电池的SOC计算值进行诊断，保证电池SOC计算值的准确性，提高了对动力电池的SOC诊断的全面性和实效性，进而提高电池管理系统的性能。

本发明另一个目的在于提出一种动力电池的电池管理系统。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种动力电池的SOC的动态诊断方法，包括以下步骤：

S1，获得所述动力电池的充放电电流I和所述动力电池的SOC计算值；

S2，对所述动力电池的充放电电流I、充电电流I₊和放电电流I_-分别进行安时积分计算，其中，所述充电电流I₊和放电电流I_-根据所述充放电电流I获得；

S3，根据步骤S2中的计算结果分别计算所述动力电池的动态上限阈值和动态下限阈值；

S4，根据所述动态上限阈值和动态下限阈值对所述SOC计算值进行诊断。

根据本发明实施例的动力电池的SOC的动态诊断方法，通过对动力电池的充放电电流I、充电电流I₊和放电电流I_-分别进行安时积分计算，从而获得动态上限阈值和动态下限阈值以对动力电池的SOC计算值进行诊断，保证了SOC计算值的准确性，提高了对动力电池的SOC诊断的全面性和实效性，进而提高电池管理系统的性能。

其中，在本发明的一个实施例中，根据以下公式获得所述充电电流I₊：

I+=II>00I≤0]]>

其中，I为所述充放电电流。

进一步地，在本发明的一个实施例中，根据以下公式获得所述放电电流I_-：