[发明专利]一种白云岩储层的预测方法和系统

权利要求书

1.一种白云岩储层的预测方法，其特征在于，包括：

获取目标地层的地震属性；

提高所述地震属性的信噪比；

采用提高了信噪比的地震属性进行叠后波阻抗反演；

采用提高了信噪比的地震属性进行叠前弹性参数反演；

采用所述叠后波阻抗反演和/或所述叠前弹性参数反演的结果对所述目标地层的白云岩储层进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述地震属性进行可信度评价；

采用所述地震属性的可信度对所述预测的结果进行可信度评价。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述地震属性进行可信度评价的步骤包括：

对所述地震属性进行中心标准化处理；

通过多元逐步判别选取所述地震属性中贡献率高于第一预设阈值的地震属性；

通过核主成分分析选取所述地震属性中的有效地震属性。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提高所述地震属性的信噪比的步骤包括：

采用地震分频法提高所述地震属性的信噪比；

其中，所述地震分频法包括离散傅里叶变换，连续小波变换，S-变换，和/或，非正交小波变换。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用提高了信噪比的地震属性进行叠后波阻抗反演的步骤包括：

对预置的猜测模型的波阻抗曲线进行方形滤波；

采用方形滤波后的波阻抗和预置的地震子波进行褶积形成地震合成记录；

比较所述地震合成记录与地震真实记录的拟合度；当拟合度超过第二预设阈值时，则判定叠后波阻抗反演成功，当拟合度未超过第二预设阈值时，则改变方形滤波的波阻抗的振幅和厚度，返回执行所述采用方形滤波后的波阻抗和预置的地震子波进行褶积形成地震合成记录的步骤。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用提高了信噪比的地震属性进行叠前弹性参数反演的步骤包括：

采用提高了信噪比的地震属性进行AVO反演，获得所述目标地层的岩石属性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述叠后波阻抗反演和/或所述叠前弹性参数反演的结果对所述目标地层的白云岩储层进行预测的步骤包括：

检测所述目标储层的地震波吸收衰减特征，预测碳酸盐岩储层。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标储层的地震波吸收衰减特征，预测碳酸盐岩储层的步骤包括：

对所述目标储层的地震道进行小波变换；

将检测到的最大能量频率设置为初始衰减频率；

分别计算第三预设阈值和第四预设阈值的地震波能量对应的频率；

在所述第三预设阈值和第四预设阈值对应的频率范围内，采用所述频率范围内的频率对应的能量值，拟合能量与频率域振幅衰减梯度关系，获得振幅衰减梯度因子。

9.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述采用所述叠后波阻抗反演和/或所述叠前弹性参数反演的结果对所述目标地层的白云岩储层进行预测的步骤包括：

采用自然伽马曲线和光电吸收截面指数建立所述波阻抗与所述岩石属性的关系图版；

采用所述关系版图对所述目标地层的白云岩储层进行预测。

10.一种白云岩储层的预测系统，其特征在于，包括：

地震属性模块，用于获取目标地层的地震属性；

信噪比提高模块，用于提高所述地震属性的信噪比；

叠后波阻抗反演模块，用于采用提高了信噪比的地震属性进行叠后波阻抗反演；

叠前弹性参数反演模块，用于采用提高了信噪比的地震属性进行叠前弹性参数反演；

白云岩储层预测模块，用于采用所述叠后波阻抗反演和/或所述叠前弹性参数反演的结果对所述目标地层的白云岩储层进行预测。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，还包括：

地震属性可信度评价模块，用于对所述地震属性进行可信度评价；

预测结果可信度评价模块，用于采用所述地震属性的可信度对所述预测的结果进行可信度评价。