[发明专利]基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法

权利要求书

1.一种基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法，其特征在于：

包括以下步骤：

步骤S101，从高分辨率遥感影像中手动选取船只作为训练样本；

步骤S102，基于所述训练样本的特征向量，利用SVM训练船只识别分类器；

步骤S103，对高分辨率遥感影像基于图像像素灰度方差进行两类分割，得到水面孤立目标和近岸区域；

步骤S104，对所述水面孤立目标和近岸区域，搜索每个固定大小的矩形窗口，计算所述矩形窗口的特征向量；

步骤S105，将所述矩形窗口的特征向量代入到步骤S102中得到的船只识别分类器进行识别，将船只目标提取出来。

2.如权利要求1所述的基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法，其特征在于：步骤S101中所述的训练样本为包括船只的一个矩形框，在所述矩形框中以每16×16个像素的小窗口为单位，计算局部梯度统计直方图，将图像框中所有小窗口的统计直方图并联，组成该样本的HOG特征向量。

3.如权利要求2所述的基于SVM的高分辨率遥感影像船只提取方法，其特征在于：步骤S102中所述特征向量为HOG特征向量；在训练中，训练样本包括输出值和输入值两个部分，输出值为[-1,1]，-1表示非船只、1表示船只；输入值为样本HOG特征向量；最终训练得到的模型为一个判别决策函数，只要输入待识别的图像的HOG特征向量，即可得到预测值；所述预测值为[-1,1]，-1表示非船只，1表示船只。