[发明专利]一种印染行业污水处理调控方法

说明书

技术领域

本发明涉及印染行业污水处理技术，特别涉及一种印染行业污水处理调控方法。 

背景技术

纺织印染工业是我国传统的支柱产业，包括纺织、印染、化纤、服装和纺织专用设备制造等5个部分。据不完全统计，我国印染废水每天排放量为300～400万m³。印染废水具有水量大、有机污染物浓度高、色度深、碱性大、水质变化大、成分复杂等特点，属较难处理的工业废水之一。 

印染行业污水处理技术好坏，主要采用传统方法进行评估，包括层次分析法(APH)、加权优序法、效用函数法、相关分析法、综合评价法、模糊综合评价法等，对于以上列举的各种方法均存在一定的缺点。不能完全准确的评估污水处理技术，由于在指标的选择方面不够完善具体，也就不能给出合理的调控手段，关于印染行业污水处理调控的方法还是处于起步价段。 

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种印染行业污水处理调控方法。 

本发明的技术方案是这样实现的：一种印染行业污水处理调控方法，包括如下步骤： 

步骤1：确定印染行业污水的指标体系；所述的指标体系包括定量指标和定性指标共15项评价指标，其中，定量指标包括：COD去除率、色度、pH值、SS的去除率、污水处理量、初期投入资金和运行管理费用共7项指标；定性指标包括：技术可靠性和稳定性、耐水力冲击负荷能力、在技术上对设备实际运行效率、技术人员达标率、管理人员分配效率、对周围环境的影响、对操作人员的健康的影响和对周围具名健康的影响共8项指标； 

对于定量指标，通过现场实地调研和多次取样获得；对于定性指标，通过专家评分法给予各指标评分，评分方法采用五标度的评价标准； 

步骤2：利用步骤1采集数据和行业标准建立原始数据指标矩阵，过程如下： 

原始数据指标矩阵共有15列，每一列表示步骤1中的一个指标，原始数据指标矩阵的行从第一行开始，按由上至下的顺序，依次表示第一次取样、第二次取样、直至最后一次取样、一般情况下进行m次取样，且m取正整数，原始数据指标矩阵共有m+z行，第m行之后的每行表示不同国家标准下的定性指标的标准值、定量指标的标准值； 

步骤3：利用步骤2得到的矩阵进行有量纲矩阵模型的规范化； 

步骤4：通过步骤3无量纲的样本矩阵获得每一次取样过程各指标的最优处理值和最劣处理值； 

步骤5：用熵权法确定步骤3规范化矩阵中各指标的权重； 

步骤5-1：确定信息熵值，过程为： 

将由m+z个样本与n个指标构成的m+z行，n＝15列的原始数据指标矩阵(A_ij)_(m+z)×n进行标准化处理，公式如下： 

令

yij′=yijΣi=1m+zyij,0≤yij≤1---(5)]]>

式中，正向指标Q_j指的是该指标数据越小则符合标准要求，负向指标Q_j表示该数据越大越能够符合标准要求，当第n列指标为正向指标时，新的标准化矩阵中的的元素等于原始数据指标矩阵中的元素出该列的最小值的比值，当第n列的指标为负向指标时，新的标准化矩阵中的的元素等于原始数据指标矩阵中的元素出该列的最大值的比值，由此变换之后能够得到新的标准化矩阵，公式为： 

Y＝Y_ij(m+z)×n