[发明专利]一种物流货物智能装车的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201310527297.2 申请日: 2013-10-31
公开(公告)号: CN103544588A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 王诗菡;贾西贝 申请(专利权)人: 深圳市华傲数据技术有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/28
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山区高新区中*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 物流 货物 智能 装车 方法 系统
【说明书】:

技术领域

 物流运输领域,尤其涉及一种物流货物智能装车的方法及系统。

背景技术

随着电子商务和网络购物的盛行,物流需求空前巨大,催生了众多物流企业并带动了物流业的快速发展。虽然现今物流行业正蓬勃发展,欣欣向荣,但其仍没有解决人工物流分货造成的种种问题,如人工分发成本高、耽误物流货物分发等,而这些问题已经使得物流企业在面对急剧增长的物流需求时造成了极大的压力乃至超负荷运转,为了解决上述困难应该有一种新的方法来解除这一阻碍从而提升物流业飞速发展,以满足社会对物流业成本低、越便捷的需求。

发明内容

为此,本发明为了解决上述缺陷之一。

因而本发明提供一种物流货物智能装车的方法及系统,通过按目的地对物流货物进行分类,并计算各目的地所需的运输车辆,进而分配物流货物到对应的运输车辆,根据分配结果将对应货物整理以备装车,实现了物流货物智能分配装车的方法,提高了物流货物分发效率,降低了物流分发成本。

所以,本发明一个实施例提供一种物流货物智能装车的方法,所述方法包括以下步骤:

录入物流货物信息,包括货物重量、体积和目的地;

按目的地将所述货物进行分类,进而计算各目的地所有所述货物重量总和;

获取运输车辆信息,并根据所述各目的地货物重量总和分配所述运输车辆,进而分配所述货物到对应运输车辆;

根据所述分配结果将对应货物整理以备装车。

在本发明一个实施例中,所述目的地为物流货物到达的下一个集散点。

在本发明一个实施例中,所述获取运输车辆信息包括车辆型号、各型号车的总载量和总体积。

在本发明一个实施例中,所述根据各目的地货物重量总和分配运输车辆采用背包问题递归计算。

在本发明一个实施例中,所述根据各目的地货物重量总和分配运输车辆采用背包问题递归计算具体包括:

已知:N辆到同一目的地的车;

遍历每辆车,进而获得车辆的重量和体积信息;

采用背包问题递归计算每辆车对应需装载的货物;

如装载体积大于所述车辆总体积,则取出最后一件货物,并结束该车辆分配过程;

否则,直接输出分配结果。

本发明另一个实施例提供一种物流货物智能装车的系统,所述系统包括:

信息录入单元,用于录入物流货物信息,包括货物重量、体积和目的地;

货物分类单元,用于按目的地将所述货物进行分类,进而计算各目的地所有所述货物重量总和;

车辆分配单元,用于获取运输车辆信息,并根据所述各目的地货物重量总和分配运输车辆,进而分配所述货物到对应运输车辆;

货物备装单元,用于根据所述分配结果将对应货物整理以备装车。本发明通过按目的地对物流货物进行分类,并计算各目的地所需的运输车辆,进而分配物流货物到对应的运输车辆,根据分配结果将对应货物整理以备装车,实现了物流货物智能分配装车的方法,提高了物流货物分发效率,降低了物流分发成本。

附图说明

图1是本发明一个实施例提供的一种物流货物智能装车的方法的流程示意图。

图2是本发明一个实施例提供的实现货物分配到对应车辆的具体流程示意图。

具体实施例

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步的详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。

本发明提供一种物流货物智能装车的方法及系统,通过按目的地对物流货物进行分类,并计算各目的地所需的运输车辆,进而分配物流货物到对应的运输车辆,根据分配结果将对应货物整理以备装车,实现了物流货物智能分配装车的方法,提高了物流货物分发效率,降低了物流分发成本。附图1是本发明提供的一种物流货物智能装车的方法的流程示意图,具体包括以下步骤:

步骤S110:录入物流货物信息,包括货物重量、体积和目的地。

在本发明一个实施例中,本步骤所述录入物流货物信息方式可采传感器方式实现,所述物流货物信息包括货物重量、体积和目的地可通过上述方式获得,所述目的地为该货物运输需要到达的下一个集散点。

步骤S120:按目的地进行所述货物分类,进而计算各目的地所有所述货物重量总和。

在本发明一个实施例中,本步骤所述目的地为上述目的地,即所述货物运输需要到达的下一个集散点,并按照该目的地将所述货物进行分类,进而计算各目的地所有货物的重量总和。

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