[发明专利]一种对图像的像素进行颜色分类的方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及图像处理技术领域,尤其涉及 一种对图像的像素进行颜色分类的方法及装置。

背景技术

随着国家信息化建设的飞速发展，政府机关、海关、税务、银行、保险等 企事业单位通过利用扫描仪，将纸质文件(例如收据、发票、合同、文档、设 计图、建筑图纸等)转化为电子图像，并进行存储、传输和自动识别，提高了 工作效率，降低了成本，提升了服务水平，由此也产生了大量的图像。对这些 图像主要包括文字、签名、印章和空白等部分，具有图像内容简单、颜色种类 较少等的特点，对这些图像中所包括的像素进行合理的对图像的像素进行颜色 分类的，特别是区分出黑白像素和彩色像素，可用于图像处理的多个方面，例 如可应用于金融系统(银行、保险等)的票据、工程领域的图纸、电子领域的 电路图等图像的压缩、识别和分类，并可广泛应用于图像颜色匹配、图像增 强、图像融合和图像校正等领域。

例如，对图像中所包括的像素进行合理的对图像的像素进行颜色分类的， 可用于根据同一类颜色的像素进行图像识别，例如根据票据中颜色为红色类的 像素来识别出印章图案、根据颜色为黑色类的像素来识别出签名等，又如通过 摄像机实时抓拍以获取高清晰的车辆静态图像后，可通过对该静态图像所包括 的像素进行对图像的像素进行颜色分类的可从该静态图像中获取准确的车辆相 关信息(如车牌号码、车型特征、车辆品牌、或车身颜色等)。其中，作为车 辆信息中重要部分的车身颜色，通过对图像的像素进行颜色分类的技术获取车 身图像后可与其它信息(例如车牌号码)共同地或单独地广泛应用于多种场合， 例如查找遗失车辆、查处违章或肇事车辆，以及协助车辆盗抢案件的侦破等。

又如，对图像中所包括的像素进行合理的对图像的像素进行颜色分类的， 可用于根据对图像的像素进行颜色分类的来滤除图像中的杂色，以便于进行图 像压缩时提高图像压缩比等，从而可有效节省硬件存储成本，减少网络传输占 用带宽，提高传输速度，提升工作效率。

现有技术中通过人工智能(如神经网络训练)的方式实现颜色的分类这种 方法需要对分类器进行训练，要求具有合适的训练样本集，样本集的数量及选 取的恰当与否直接影响着最后的分类和识别结果的准确性，而且，在有些情况 下难以获取具有代表性的一定数量的样本集，这就造成了该方法的局限性，此 外，这种分类方法，需要首先建立训练模型，然后进行训练，最后进行分类和 识别。这种方式整体过程复杂度高，速度慢。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种对图像的像素进行颜色分类的方法及装 置，来对图像所包括的像素进行黑白像素和彩色像素的快速分类。

本发明实施例采用以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种对图像的像素进行颜色分类的方法， 包括：

获取图像中各像素的YCbCr值，获取所述图像中各像素的Cb与Cr之差的 绝对值的期望值作为第一阈值；

从所述图像中筛选出像素的Cb与Cr之差的绝对值大于所述第一阈值的像 素作为筛选像素集；

获取所述筛选像素集中各像素的RGB值的标准差的期望值作为第二阈值；

将所述图像中像素的RGB值的标准差小于所述第二阈值的像素分类为黑白 像素集，将所述图像中像素的RGB值的标准差大于等于所述第二阈值的像素分 类为彩色像素集。

第二方面，本发明实施例还提供了一种对图像的像素进行颜色分类的装 置，包括：

第一阈值获取单元，用于获取图像中各像素的YCbCr值，获取所述图像中 各像素的Cb与Cr之差的绝对值的期望值作为第一阈值；

筛选像素集获取单元，用于从所述图像中筛选出像素的Cb与Cr之差的绝 对值大于所述第一阈值的像素作为筛选像素集；

第二阈值获取单元，用于获取所述筛选像素集中各像素的RGB值的标准差 的期望值作为第二阈值；

分类单元，用于将所述图像中像素的RGB值的标准差小于所述第二阈值的 像素分类为黑白像素集，将所述图像中像素的RGB值的标准差大于等于所述第 二阈值的像素分类为彩色像素集。

本发明实施例提出的技术方案的有益技术效果是：