[发明专利]一种电能质量数据处理方法和装置

权利要求书

1.一种电能质量数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

采集电能质量参数，

根据所述电能质量参数获得矩阵M，所述矩阵M的列元素由同一时刻采集的电能质量参数的数据构成，所述矩阵M的行元素由同一种电能质量参数在不同时刻采集的数据构成；根据扰动事件波形典型异常库所存储的电能质量参数判断所述矩阵M是否为异常扰动事件波形数据，

将所述异常扰动事件波形数据剔除；

利用剔除后的电能质量参数对电能质量进行分析。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述矩阵M是否为异常扰动事件波形数据，具体包括：

从扰动事件波形典型异常库中获取特征矩阵D，所述特征矩阵D与所述矩阵M的行数和列数相同；

计算所述矩阵M与所述特征矩阵D的相似度S，所述相似度其中M_i,j是所述矩阵M中第i行第j列的元素，D_i,j是所述矩阵D中第i行第j列的元素；其中，m是所述矩阵M行的个数，n是所述矩阵M列的个数，i是大于0且小于m+1的整数，j是大于0且小于n+1的整数；

获取相似度限值；

判断所述相似度S是否大于相似度限值，若是，则所述矩阵M是异常扰动事件波形数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述相似度S是否大于相似度限值，若是，则所述矩阵M是异常扰动事件波形数据之后，还包括：

将所述矩阵M放入扰动事件波形典型异常库。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A和步骤B之间还包括：

获取所述矩阵M每一行对应的第一系数和第二系数；

计算所述矩阵M每一行的最大值元素、最小值元素和平均值；

依次判断所述矩阵M每一行的最大值元素是否大于当前行平均值和对应第一系数的乘积，

若是，则删除所述最大值元素所在的列；

依次判断所述矩阵M每一行最小值元素是否小于当前行平均值和对应第二系数的乘积，

若是，则删除所述最小值元素所在的列。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A和步骤B之间还包括：

若所述矩阵M中第i行对应的电能质量参数P与其他t行对应的电能质量参数Q通过公式F关联，即P＝f(Q1,Q2,...Qt)，则：

获取所述第i行对应的第七系数；

针对所述M矩阵中第i行，依次计算该行第j列元素M_i，j的校验数据

其中Qt_j为所述其他t行的第j列元素；其中，t是大于0且小于n的整数；

计算M_i,j与的差的绝对值X；

判断所述绝对值X是否大于所述第七系数，若是，则删除所述第j列。

6.一种电能质量数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集单元，用于采集电能质量参数；

第一获取单元，用于根据所述电能质量参数获得矩阵M，所述矩阵M的列元素由同一时刻采集的电能质量参数的数据构成，所述矩阵M的行元素由同一种电能质量参数在不同时刻采集的数据构成；

第一判断单元，用于根据扰动事件波形典型异常库所存储的电能质量参数判断所述第一获取单元获取的矩阵M是否为异常扰动事件波形数据，

处理模块，用于将所述异常扰动事件波形数据剔除，以及利用剔除后的电能质量参数第电能质量进行分析。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一判断单元，具体还用于：

从扰动事件波形典型异常库中获取特征矩阵D，所述特征矩阵D与所述矩阵M的行数和列数相同；

计算所述第一获取单元获取的矩阵M与所述特征矩阵D的相似度S，所述相似度其中M_i,j是所述矩阵M中第i行第j列的元素，D_i,j是所述矩阵D中第i行第j列的元素；其中，m是所述矩阵M行的个数，n是所述矩阵M列的个数，i是大于0且小于m+1的整数，j是大于0且小于n+1的整数；

获取相似度限值；

判断所述计算的相似度S是否大于所述获取的相似度限值，若是，则所述矩阵M是异常扰动事件波形数据。