[发明专利]一种飞行速度限制下的无人飞行器航迹规划方法无效
申请号: | 201310530706.4 | 申请日: | 2013-10-30 |
公开(公告)号: | CN103592941A | 公开(公告)日: | 2014-02-19 |
发明(设计)人: | 鲜斌;张垚;赵婷婷 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G05D1/00 | 分类号: | G05D1/00 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 杜文茹 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 飞行速度 限制 无人 飞行器 航迹 规划 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种无人机航迹规划方法。特别是涉及一种在受到飞行速度物理限制的情况下进行避障并达到目标点的飞行速度限制下的无人飞行器航迹规划方法。
背景技术
无人机的航迹规划是指在特定约束条件下,根据任务需要,由起始点到目标点规划出一条满足约束条件的最优飞行轨迹。根据任务性能指标的不同,无人机航迹规划算法也有不同的要求。(期刊:航空计算技术;著者:唐强,张翔伦,左玲;出版时间:2003年;文章题目:无人机航迹规划算法的初步研究;页码:125-128)
自20世纪80年代以来,美国等军事发达国家率先在军事领域进行无人机任务规划系统的研究。任务规划系统在海湾战争中首次被使用,并为军队的成功作战做出很大的贡献,在之后的阿富汗战争和伊拉克战争中,美军更广泛的使用了任务规划系统,为快速的战斗行动奠定了基础。美军在近年来的战争中应用无人机取得了较为成功的应用,也使美国在无人飞行器方面的研究处于世界领先地位,其他国家也逐渐加入了研究行列。无人机无人驾驶的特点要求任务规划系统应具有对无人机自主控制的能力。任务规划系统结构图如(图1)所示,分为以下几个部分,包括信息融合、威胁建模、态势估计、以及航迹规划等。其中信息融合部分主要是对无人机传感器测量数据进行分析和处理;威胁建模部分是对飞行环境中的威胁因素进行建模;态势估计部分是对变化的环境进行估计,以便做出决策;航迹规划部分是无人机任务规划系统的一个关键组成部分,根据对环境的分析,为无人机规划出可行的路线。
在无人机的航迹规划过程中,需要考虑无人机在飞行过程中受到各个因素的影响,在各个因素的相互耦合的情况下,使规划的航迹满足环境中的各种约束条件,从而使无人机以符合自身动力性能的飞行状态完成任务。下面分别列出航迹规划过程中的考虑因素。
1、为保证无人机能够顺利完成飞行任务,无人机的飞行的安全性需要放在首位。尤其在战争环境中,设计一条具有良好隐蔽性的飞行航迹十分关键,可以大大提高无人机的生存能力。通常考虑的隐蔽方式是使规划远离危险区域,比如尽量减小被雷达探测到的概率。
2、轨迹规划时,需考虑到无人机本身的物理限制,否则无人机将不能按预定生成的航线飞行。限制因素包括无人机的最大运行速度、最大转角、最大爬升/俯冲角、最低飞行速度等。
3、无人机的飞行是为了完成特定的任务,因此,在具体的任务条件下,需要考虑无人机的最大飞行距离,以保证燃料的供应;无人机的到达时间,以保证及时获取需要的信息;考虑无人机的进攻方向,以保证对目标的最薄弱部位进行有效的攻击。
4、对于瞬息万变的环境,无人机在执行任务的过程中,不一定在预先的地面站上规划出满足环境要求的航线,因此需要具备在线规划的能力。
5、无人机的协作能力也是需要考虑的因素之一,对于需要多无人机协调完成任务的情况下,若其中的一架或多架无人机受到威胁而必须更改路径或延迟到达时间,此时其他无人机也必须做出调整,使整个飞行编队在规划过程中相互协调,完成指定任务。
近年来,为解决无人机的航迹规划问题,国内外学者已提出了很多的航迹规划算法,主要分为全局规划算法和局部规划算法。全局规划算法有启发式A*搜索算法、遗传算法、基于Voronoi图的航迹规划算法等。
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