[发明专利]一种基于多种数据的智能匹配判断的移动互联网声音广告发布系统在审
申请号: | 201310530857.X | 申请日: | 2013-11-01 |
公开(公告)号: | CN103559631A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 闵敢 | 申请(专利权)人: | 上海语镜汽车信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 201313 上海市浦东新区万祥*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 多种 数据 智能 匹配 判断 移动 互联网 声音 广告 发布 系统 | ||
技术领域:
本发明属于移动通讯技术领域,具体涉及一种基于多种数据的智能匹配判断的移动互联网声音广告发布系统。
背景技术
目前国内外的互联网广告主要集中通过对受众输入或浏览的关键字为线索匹配,通过广告主投放价格高低进行竞价排名决定广告发布的先后顺序。如申请号为201310144671.0的中国专利公开了一种于智能信息终端的关键词声音广告播放方法,在用户进行关键词输入、检索、复制、剪贴、编辑以及观看时,信息分析处理单元对用户输入的关键词的统计与分析,得到用户最常用的关键词,并发送给所述声音广告播放单元,该发明充分利用了用户所输入关键词特征中包含的用户喜好信息,提供有针对性的声音广告播放,达到消费者和广告主的互利。此外,运用这类逻辑的比较著名的互联网广告系统还有有美国谷歌公司的AdWords和中国百度公司的凤巢系统。上述几种针对关键词的声音广告投放方法主要存在无法判断准确判断广告信息与受众的情境相关性和情绪契合度的缺陷。比较著名的失败案例是当受众搜索到某条与广告主信息关键词匹配的负面信息时,向受众发布广告。
发明内容
针对上述现有技术中的缺陷,本发明公开了一种基于多种数据的智能匹配判断的移动互联网声音广告发布系统。
本发明采用下述技术方案:
一种基于多种数据的智能匹配判断的移动互联网声音广告发布系统,该系统主要包括数据采集和情境判断模块、广告信息发布模块和受众反馈和计费模块,其中:
数据采集和情境判断模块:该模块通过全球定位系统GPS或三轴加速度传感器G-Sensor设备采集并综合社会公共信息实时分析时间、天气状况、室外温度、风力风向、穿衣指数、感冒指数、洗车指数、灾害性天气警报、受众当前位置、受众个人信息、受众正在使用或曾经使用的服务功能以及受众的习惯轨迹等原始数据;随后将综合计算后的原始数据与预设的情境模型库进行实时对比判断受众当前使用情境;
广告信息发布模块:该模块通过广告主投放模型与受众当前所处情境的匹配计算,以最有可能到最不可能的顺序依次预准备广告主计划投放的广告信息;综合受众在相同情境下对所有广告信息的反馈历史、受众对同广告主广告信息的反馈历史、对不同广告主类似广告信息的反馈历史,计算并排除受众曾经明确表示反感的,以及受众始终没有反馈的广告信息;将符合条件的广告信息的语音信息推送给受众;
受众反馈和计费模块:该模块收集受众实际接收到广告信息、对广告信息本身的交互反馈以及接收到广告信息后与广告信息内指向的具体购买行为的情况,排除其中可能因网络传输或用户操作造成没有实际达到的广告信息,以此计算收费,同时将受众接收和反馈的数据计入历史,供下次投放时参考。
进一步地,数据采集和情境判断模块采集的个人信息主要包括个人资料CRM和/或车辆资料VRM,数据采集和情境判断模块采集的个人信息还包括车主用户的当前行驶速度、当前行驶姿态和当前行驶方向角。
进一步地,文本信息在受众持有的移动终端以TTS技术自动转化为语音然后经广告信息发布模块进行语音信息播放。
本系统的设计特色如下:
1、基于大数据的情境判断
通过多种数据的复合匹配,智能判断受众当前所处情境。
2、基于信息相关性的广告信息排序
针对不同情境中受众信息需求的相关性排序进行广告信息发布。
3、基于受众对广告信息的反馈程度计费
以信息露出、用户回应以及用户后续购买行动向广告主进行梯级收费。
附图说明:
图1是本发明的声音广告发布系统的原理示意图。
具体实施方式:
现结合附图将本发明做进一步的说明。
参见图1所示,本发明的基于多种数据的智能匹配判断的移动互联网声音广告发布系统主要包括数据采集和情境判断模块、广告信息发布模块和受众反馈和计费模块,其中各模块的主要功能为:
(1)数据采集和情境判断模块:
本模块通过全球定位系统GPS、三轴加速度传感器G-Sensor等设备采集并综合社会公共信息(如中央气象台等权威数据源)实时分析时间、天气状况、室外温度、风力风向、穿衣指数、感冒指数、洗车指数、灾害性天气警报、受众当前位置、受众个人信息(包含个人资料CRM/车辆资料VRM)、当前行驶速度(针对车主受众)、当前行驶姿态(针对车主用户)、当前行驶方向角(针对车主用户)、受众正在使用或曾经使用的服务功能以及受众的习惯轨迹等原始数据。
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