[发明专利]一种跨语言情感分类方法在审

专利信息
申请号: 201310533688.5 申请日: 2013-10-31
公开(公告)号: CN103530286A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 李寿山;汪蓉;周国栋 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;G06F17/30
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 常亮
地址: 215123 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 语言 情感 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种跨语言情感分类方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、从语料库获取预设数目的已标注英文语料以及未标注的中文语料,将已标注的英文语料翻译成中文语料,并进行标注;

S2、从所述中文语料中提取已标注部分,将所述中文语料中剩余的未标注部分进行情感分类;

S3、根据已标注中文语料中正类分类正确的样本数P、已标注中文语料中负类分类正确的样本数N,以及中文语料的总样本数A,计算分类准确率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述英文语料及中文语料是从电子领域的语料库获取,同时还获取中文测试语料。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中,使用计算机将已标注的英文语料翻译成中文语料,并进行标注。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中,使用self-traning方法将所述中文语料中剩余的未标注部分进行半监督的情感分类。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述self-traning方法中,使用最大熵分类器对所述中文语料进行分类。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中,计算分类准确率的公式为准确率=(P+N)/A。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述英文语料及中文语料均为已知情感极性的语料。

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