[发明专利]一种基于GIS电力故障定位的编码引擎的实现方法有效

专利信息
申请号: 201310535209.3 申请日: 2013-11-01
公开(公告)号: CN103605044A 公开(公告)日: 2014-02-26
发明(设计)人: 张海明 申请(专利权)人: 航天科工深圳(集团)有限公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 518034 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 gis 电力 故障 定位 编码 引擎 实现 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及电力监测领域,尤其涉及一种基于GIS电力故障定位的编码引擎的实现方法。 

背景技术

随着国民经济的高速发展,电网故障和电网平稳运行的矛盾日益突出,电力系统故障点和影响区域的定位已经成为是配电自动化的研究热点,伴随配电自动化技术的普及和GIS技术在配电网中的使用,利用GIS技术结合故障定位设备进行故障位置和故障影响区域判定,并将结果实时精确地显示到地图上已经成为配网主站系统必不可少的功能。 

现有的配电网故障定位技术开始向主站SCADA系统与GIS系统结合的方向发展,理论上兼具SCADA系统的高效实时性和GIS系统动态可视化表达的优势,但是在主站的工程实践中,不恰当的数据共享与同步方式会影响SCADA模块的实时性,进而降低主站的运行效率,造成故障定位可视化表达的精确性和直观性不能共存;SCADA与GIS系统采用松耦合策略,尤其是为实现某一小功能,也要将整个GIS平台移植到主站系统中,这种系统集成方式并未发挥两个系统各自的优势,从本质来说,这是SCADA高效实时运行与GIS系统海量数据操作之间的矛盾。 

发明内容

本发明旨在解决现有的配电网故障定位技术中,主站SCADA系统与GIS系统集成效率低下,故障定位可视化表达的精确性和直观性不能共存的技术问 题,提供一种基于GIS电力故障定位的编码引擎的实现方法,将故障定位数据与受影响区域有效集成在一起,有效实现故障定位可视化表达的精确性和直观性的共存。 

本发明实施例提供的一种基于GIS电力故障定位的编码引擎的实现方法,包括步骤, 

建立含有电力配电线路信息的电力故障定位设备的映射表; 

建立含有地理区域信息的电力配电线路的映射表; 

建立地理区域的映射表; 

根据所述的电力故障定位设备的映射表、电力配电线路的映射表及地理区域的映射表控制其进行联合编码,形成具有编码数据库的电力故障信息与地理区域信息的编码引擎。 

优选地,所述电力故障定位设备的映射表中包含故障定位设备编号信息、故障定位设备所依附电力线路信息、故障定位设备坐标信息及故障定位设备的参数信息。 

优选地,所述电力配电线路的映射表中包含配电线路编号信息、配电线路名称信息、配电线路服务区域信息、该配电线路的端点坐标信息。 

优选地,所述地理区域的映射表中包含区域编号信息、区域名称信息、区域面积信息及该区域内的配电线路编号信息。 

优选地,根据所述的电力故障定位设备的映射表、电力配电线路的映射表及地理区域的映射表进行联合编码,形成具有编码数据库的电力故障信息与地理区域信息的编码引擎的具体方法为:查找每一个电力故障设备所对应的电力配电线路及地理区域并控制其进行联合编码形成电力故障信息与地理区域信息的编码引擎,并建立编码数据库;其中,编码数据库中的编码格式为:区域编号-线路编号-设备编号-设备坐标-流水号。 

优选地,在所述编码数据库首次建立时,根据所述建立的电力故障定位设备的映射表、电力配电线路的映射表及地理区域的映射表进行自动编码,流水 号依次增加。 

优选地,当有新的电力故障定位设备增加时,获取流水号最大值A,并对新增加的电力故障定位设备进行编码入库,控制新编码中的流水号为A+1;当编码数据库中的现有对应编码更新时,控制流水号进行相应更新;当编码数据库中的对应编码删除时,控制该编码中的流水号置空。 

优选地,当所述电力故障定位设备的映射表、电力配电线路的映射表及地理区域的映射表中的组成要素信息发生变化时,编码引擎自动触发,自动更新编码数据库。 

优选地,根据所述的电力故障定位设备的映射表、电力配电线路的映射表及地理区域的映射表进行联合编码,形成具有编码数据库的电力故障信息与地理区域信息的编码引擎后,定期手动校对并更新所述编码数据库。 

优选地,所述电力故障定位设备为故障指示器。 

以上技术方案中,通过建立含有电力配电线路信息的电力故障定位设备的映射表、含有地理区域信息的电力配电线路的映射表及地理区域的映射表进行联合编码,将故障定位数据与地理区域结合起来,形成数据联合编码的编码引擎,在电力线路发生故障时可将定位区段显示到GIS地理接线图上,同时将该区段的影响范围精确地显示在地图上。不仅将故障定位数据与受影响区域有效集成在一起,而且有效实现故障定位可视化表达的精确性和直观性的共存。 

附图说明

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