[发明专利]一种基于码本模型的车辆超员监控方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于码本模型的车辆超员监控方法。

背景技术

超载一直是令所有人头疼的一件事，虽然也有些许无奈，但是人命关天，不可大意。现有检测超载的手段较为单一，需要交警在关卡，截停车辆，上车进行人工检测，阻碍车辆行进不说，也极大的消耗着行政成本。

随时视频分析技术的发展，已经出现相关的视频检测算法可以用于特定区域的人员或移动物体检测。

发明内容

本发明针对以上问题的提出，而研制的一种基于码本模型的车辆超员监控方法，具有如下步骤：

—以车辆的中间过道作为检测区域，采集检测区域的视频图像；

—选取其中的一帧视频图像作为当前帧，使用视频分析过道区域内是否存在人脸特征的图像；

—如不存在人脸特征的图像，则判定当前客车为非超载状态；若存在人脸特征图像，使用训练好的码本模型继续跟踪该人脸特征图像继续跟踪该人脸特征图像，若人脸特征图像在设定的时间阈值内仍然存在，且移动范围不超过位置阈值，则判定当前的客车为非超载状态。

如果在检测区域内存在两个以上的人脸特征图像，则直接按时间阈值判定人脸特征图像是否仍然存在；若存在，则判定当前车辆超载；若不存在，则重复判定步骤。

具有步骤：当检测车辆超载时，远程控制中心下达指令，控制车辆自动减速停靠，锁死发动机，并检索数据库，通知当地交警。

在所述步骤“以车辆的中间过道作为检测区域，采集检测区域的视频图像”之前还具有：实现采集车辆过道的视频图像，确定基准图像。

由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于码本模型的车辆超员监控方法，通过对车辆过道的检测，实现了对车辆超载情况的全自动判断，采用的技术成熟，构思巧妙，十分适于大范围的推广和使用。

附图说明

为了更清楚的说明本发明的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的流程图

具体实施方式

为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚完整的描述：

如图1所示：一种基于码本模型的车辆超员监控方法，具有如下步骤：

—以车辆的中间过道作为检测区域，采集检测区域的视频图像；

—选取其中的一帧视频图像作为当前帧，使用视频分析过道区域内是否存在人脸特征的图像；

如不存在人脸特征的图像，则判定当前客车为非超载状态；若存在人脸特征图像，则需要考虑集中情况，过道有人经过和忽然有人探头。作为一个较佳的实施方式。使用训练好的码本模型继续跟踪该人脸特征图像继续跟踪该人脸特征图像，若人脸特征图像在设定的时间阈值内仍然存在，且移动范围不超过位置阈值，则判定当前的客车为非超载状态。

如果在检测区域内存在两个以上的人脸特征图像，则直接按时间阈值判定人脸特征图像是否仍然存在；若存在，则判定当前车辆超载；若不存在，则重复判定步骤。

具有步骤：当检测车辆超载时，远程控制中心下达指令，控制车辆自动减速停靠，锁死发动机，并检索数据库，通知当地交警。

在所述步骤“以车辆的中间过道作为检测区域，采集检测区域的视频图像”之前还具有：实现采集车辆过道的视频图像，确定基准图像。

由于采用了上述技术方案，本发明提供的一种基于码本模型的车辆超员监控方法，通过对车辆过道的检测，实现了对车辆超载情况的全自动判断，采用的技术成熟，构思巧妙，十分适于大范围的推广和使用。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。